Claude 3 API 访问权限的全面指南

Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude 3 Opus 模型现已上线，提供了卓越的人工智能性能。本文将深入探讨如何申请 Claude 3 模型的访问权限，使用相关 API，及其实际应用场景。

Amazon Bedrock 与 Claude 3 Opus 简介

Amazon Bedrock 是一个强大的托管大模型服务平台，集成了来自多家领先公司的基础模型，包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 自己的模型。其优势在于无需用户管理基础设施，如 EC2 虚拟机和 GPU，使得应用开发更加高效。Claude 3 系列模型是其中的重要组成部分，尤其是 Claude 3 Opus，以其出色的数学能力和多模态识别能力广受关注，但其速度较慢，成本较高。

Claude 3 Opus 模型

如何申请 Claude 3 模型访问权限

申请条件和步骤

申请 Claude 3 模型访问权限需要一个 AWS 海外账户，因为根据 Claude 模型的 EULA 用户协议，使用该模型的公司必须是海外实体。

确认联系信息：确保 AWS 账户的支付信息（Billing Address）登记为海外地址，不能是中国大陆或香港地址。
选择区域和模型：在 AWS 控制台上，选择特定的区域（例如 us-west-2 美西2俄勒冈区），进入 Bedrock 服务界面，选择 Claude 系列模型。
提交申请：点击“Model access”按钮，然后点击“Manage model access”按钮，填写用户场景信息并提交申请。

申请模型权限

通过审核后，您可以在 Bedrock 控制台的 Playgrounds 菜单中测试 Claude 3 模型。

AWS IAM 和 AKSK 配置

为了通过代码访问 Bedrock API，您需要配置 IAM 和 AKSK。以下是详细步骤：

创建 IAM 策略

进入 IAM 服务：点击“Policy”策略菜单，创建新的策略。
编辑策略：使用 JSON 编辑模式，粘贴以下策略：

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": {
        "Sid": "bedrock",
        "Effect": "Allow",
        "Action": [
            "bedrock:InvokeModel",
            "bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
        ],
        "Resource": "arn:aws:bedrock:*::foundation-model/*"
    }
}

命名策略：输入策略名称 bedrock-runtime。

创建 IAM 用户和 AKSK

创建用户：进入 IAM 服务，创建用户并附加策略。
生成 AKSK：在用户的安全凭证标签页中，创建访问密钥。

创建 AKSK

使用 Claude 3 API

Claude 3 模型提供了多种 API 调用方式，包括单次消息模式和 Stream 流式模式。以下是一些示例代码和使用指南。

单次消息模式与 Stream 模式

单次消息模式通过 InvokeModel API 发送长提示，生成完整的响应。Stream 模式则使用 InvokeModelWithResponseStream API，以流式的方式返回响应，改善用户体验。

示例代码

以下是使用 AWS SDK 调用 Claude 3 Opus 的 JavaScript 示例：

import {
  BedrockRuntimeClient,
  InvokeModelCommand
} from "@aws-sdk/client-bedrock-runtime";

const modelId = "anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0";
const prompt = "Hello Claude, how are you today?";

const client = new BedrockRuntimeClient({ region: "us-east-1" });

const payload = {
  anthropic_version: "bedrock-2023-05-31",
  max_tokens: 1000,
  messages: [{
    role: "user",
    content: [{ type: "text", text: prompt }]
  }]
};

const command = new InvokeModelCommand({
  contentType: "application/json",
  body: JSON.stringify(payload),
  modelId
});
const apiResponse = await client.send(command);

const decodedResponseBody = new TextDecoder().decode(apiResponse.body);
const responseBody = JSON.parse(decodedResponseBody);
const text = responseBody.content[0].text;
console.log(Response: ${text});

Claude 3 Opus 实际应用

Claude 3 Opus 模型在多个领域有广泛应用，包括任务自动化、研究、策略分析等。

任务自动化

Claude 3 Opus 可以通过规划和执行跨 API、数据库和交互式编码的复杂操作，实现任务自动化。

研究与开发

在研究领域，Claude 3 Opus 支持集思广益和假设生成，帮助进行深入的研究审查和药物发现。

策略分析

在财务和市场趋势分析中，Claude 3 Opus 通过高级分析图表和预测功能，提供强大的策略分析支持。

Claude 3 Opus 应用场景

结语

Claude 3 Opus 的上线为企业提供了更强大的人工智能工具，其在复杂任务中的表现优于市场上的其他产品。通过本文的指南，您可以轻松申请模型访问权限并开始使用 Claude 3 模型。

FAQ

问：如何申请 Claude 3 模型的访问权限？
- 答：首先确保您的 AWS 账户信息为海外地址，然后在 AWS 控制台中选择特定的区域和模型，提交申请并等待审核。
问：什么是 Claude 3 Opus 的主要优势？
- 答：Claude 3 Opus 在数学能力、多模态识别能力上表现出色，适合复杂任务的自动化和深度研究应用。
问：Claude 3 模型如何支持任务自动化？
- 答：通过规划和执行跨 API、数据库和交互式编码的复杂操作，Claude 3 模型能够有效实现任务的自动化。