查看Mac端口占用情况及解决方案
作者:zhilong · 2025-01-29 · 阅读时间:4分钟
本文将深入探讨在Mac操作系统中如何查看端口占用情况,并提供解决端口冲突问题的有效方法。通过本文,您将了解如何使用终端命令和苹果自带的网络分析工具来诊断和解决端口占用问题。
问题由来与初步诊断
在开发过程中,我们经常需要在本地启动一个http-server来查看静态网页。如果服务启动失败,并显示Error: listen EADDRINUSE 0.0.0.0:8080错误,这通常意味着8080端口已被占用。

诊断方法一:修改服务端口
解决端口冲突的直接方法是修改http-server的端口。可以通过命令行直接输入以下命令来实现:
http-server -p 6666
诊断方法二:查看端口占用详情
另一种方法是查看哪个进程占用了8080端口。这可以通过Mac的终端命令或网络分析工具来完成。
使用终端命令查看端口占用
Mac OS X是基于Unix内核的操作系统,因此可以使用netstat命令来查看端口占用情况。以下是netstat的一些常用参数:
netstat [-AaLlnW] [-f address_family | -p protocol]
netstat [-gilns] [-f address_family]
常用netstat命令示例
- 查看所有端口:
netstat - 查看所有TCP端口:
netstat -at - 显示网络接口列表:
netstat -i - 显示网络工作信息统计表:
netstat -s
查看特定端口占用情况
进一步,可以使用lsof命令来显示占用特定端口的进程情况。例如,查看8080端口:
lsof -i:8080

苹果自带的网络分析工具
除了终端命令,Mac还提供了网络分析工具来查看端口占用情况。以下是使用网络分析工具的步骤:
- 点击左上角的苹果标->点击关于本机->点击系统报告->点击菜单栏上的窗口
- 点击窗口中的“网络实用工具”
- 在打开的“网络实现工具”中,选择“端口扫描”标签,然后输入本机IP地址去扫描开放的接口。

杀掉占用端口的进程
如果需要杀掉占用端口的进程,可以使用ps命令查看进程列表,然后使用kill命令杀掉特定进程:
ps -ef | more
kill -9 pid
按进程名称杀进程
在某些情况下,也可以根据进程名称来杀进程:
kill -9 name
高级数据过滤与展现
当控制台输出的数据量过大时,可以使用awk和grep命令来进行数据过滤和更好的展现。
FAQ
- 问:如何快速查看Mac上的端口占用情况?答:可以使用
netstat命令或Mac自带的网络分析工具来快速查看端口占用情况。 - 问:如果端口被占用,如何找到并杀掉占用端口的进程?答:可以使用
lsof -i:端口号命令找到占用端口的进程,然后使用kill -9 pid命令杀掉该进程。 - 问:除了
netstat,还有其他命令可以查看端口占用吗?答:是的,除了netstat,还可以使用lsof命令来查看特定端口的占用情况。 - 问:如何使用Mac的网络分析工具查看端口占用?答:可以通过“关于本机”->“系统报告”->“窗口”->“网络实用工具”->“端口扫描”来查看端口占用情况。
- 问:如果不想使用命令行,有没有图形界面的工具可以查看端口占用?答:是的,Mac自带的网络分析工具提供了图形界面,可以方便地查看端口占用情况。
热门推荐
一个账号试用1000+ API
助力AI无缝链接物理世界 · 无需多次注册
3000+提示词助力AI大模型
和专业工程师共享工作效率翻倍的秘密
热门API
- 1. AI文本生成
- 2. AI图片生成_文生图
- 3. AI图片生成_图生图
- 4. AI图像编辑
- 5. AI视频生成_文生视频
- 6. AI视频生成_图生视频
- 7. AI语音合成_文生语音
- 8. AI文本生成(中国)
最新文章
- 什么是 OpenReview
- Vue中使用echarts@4.x中国地图及AMap相关API的使用
- 使用 Zeplin API 实现 Zeplin 移动化
- Rest API 教程 – 完整的初学者指南
- API Key 密钥 vs OAuth 2.0:身份认证的比较
- Claude API 能使用 OpenAI 接口协议吗?
- 使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama构建端到端生成式人工智能应用
- 如何获取通义千问 API Key 密钥(分步指南)
- 您需要了解的OpenAI Assistants API功能 – PageOn.ai
- DRF库详解:用Django轻松搭建功能强大的API服务
- 一文搞懂在 HTTP 如何 one-api 调用,实操指南来袭!
- 探索海洋数据的宝库:Amentum海洋数据探测API的潜力