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Transformer模型
C/C++工程师AI面试题库:Transformer、CUDA 优化与实战项目剖析
2025/07/16
一、引言 随着人工智能技术的快速发展,Transformer模型已成为自然语言处理和计算机视觉领域的主流架构。作为C/C++工程师,深刻理解Transformer原理、熟练掌握CUDA编程及性能优化,是在AI岗位面试中脱颖而出的关键。本文结...
Transformer与GPT发展时间轴解析
【日积月累】
本文分析了Transformer架构和GPT系列模型的发展时间轴。2017年Google推出基于自注意力机制的Transformer;2018年OpenAI发布GPT-1,应用Transformer于预训练。GPT-2参数增至15亿,GPT-3参数高达175B,引入上下文学习。GPT-4支持图文双模态输入,GPT-4o进一步扩展至多模态输入输出。学习这些大模型对职业发展和行业应用具有重要意义。
2025/01/31
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