【API开发工具】 API延迟是影响应用程序性能的关键因素，本文详细介绍了API延迟的定义、测量方法及优化技术。对于DevOps工程师而言，掌握如何通过监控工具如Prometheus来测量和优化API延迟，以及实施低延迟的最佳实践，是提升系统性能和用户体验的重要步骤。文章还探讨了网络拥塞和服务器端问题等常见延迟原因，并提供了分布式跟踪和延迟预算等高级优化技术。

【API开发工具】 Prometheus API 是一个强大的工具，用于获取和分析系统指标数据，从基础查询到高级用法，包括使用 PromQL 进行精确查询、Python 自动化脚本和自定义警报逻辑。本指南详细介绍了如何利用 Prometheus API 提升监控效率，解决常见的 API 问题，并构建定制化监控工具。

【创新的API案例】 “凌晨 3 点，生产日志疯狂刷出 429 Too Many Requests。十分钟后，全球用户开始投诉‘AI 怎么突然变智障？’——这不是虚构，而是 2025 年 6 月刚刚发生在某独角兽企业的真实事故。” 当 Claude 的 To...

【API开发】 一、为什么要做 API 性能监控？ 提升用户体验：监控 P95/P99 延迟，快速发现响应慢的接口，降低页面加载时间。 保障系统可用性：通过吞吐量（QPS）、错误率监控，及时发现流量激增或异常请求。 容量规划与成本控制：了解资源利用率（...

【学习各类API】 本指南将带您快速掌握如何使用Prometheus对Jenkins进行监控。通过安装和配置相关插件，您将能够实时收集Jenkins的性能指标，并在Grafana中可视化这些数据。这一过程不仅提升了系统的监控能力，还为问题诊断和性能优化提供了重要依据。本文提供了详细的步骤和示例，帮助您轻松实现Jenkins的监控集成。