本文详细介绍了大型语言模型（LLM）提示生命周期的全流程管理，包括构思与配方、测试与优化、优化和扩展、评估与监控、治理与安全五个阶段。通过精确指令编写、A/B测试和动态提示优化等方法，帮助AI团队构建高效提示，并利用Portkey工具实现版本控制和性能跟踪，提升提示工程的效率和安全性。