PixArt-α 是一种创新的文本到图像生成模型，通过分解训练策略提高效率。它采用像素依赖学习、文本图像对齐和高美学质量图像生成三个阶段的训练策略。该模型结合 ControlNet 和 Dreambooth，实现个性化图像生成。通过高效的 Transformer 架构和高概念密度的数据集，PixArt-α 在图像质量、文本对齐度和生成效率方面表现优异，被广泛应用于图像编辑等领域，是 AIGC 社区的重要工具。