【API货币化】 OpenAI推出的GPT-o1语言模型代表了AI能力的重大飞跃，特别是在推理、问题解决和专业知识领域。文章详细介绍了GPT-o1 API的定价结构，包括o1预览版和o1 Mini的费用，以及如何根据需求选择合适的模型。GPT-o1在STEM领域和编码任务中的表现尤为出色，支持128K代币的上下文窗口，减少了幻觉现象，使其在关键应用中更加可靠。

【API货币化】 本文详细解析了ChatGPT API的费用结构，包括GPT-4、GPT-4 Turbo和GPT-3.5 Turbo不同模型的成本比较，以及如何根据项目需求和预算选择最合适的模型。通过实例分析，如构建客户服务聊天机器人，展示了不同模型在成本控制上的重要性。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何使用ChatGPT JavaScript API在3个简单步骤中构建实际应用，包括获取API密钥、安装openai包以及创建生成博客文章标题的工具。文章还探讨了ChatGPT JavaScript API的主要优势，如结构化JSON响应、实时交互支持以及多种应用场景。

【AI驱动】 引言：当招聘遇见AI扩容的新时代 在风起云涌的2025年，数字化转型已不再是企业的选择题，而是生存题。其中，人才争夺战是这场战役的核心。HR团队每天都在海量的简历中大海捞针，寻找那颗最闪亮的珍珠，而传统的招聘流程冗长、主观且效率低下。正是在...

【免费API】 本文详细介绍了如何获取和使用免费的ChatGPT API密钥，包括创建OpenAI账户、生成API密钥、设置账单信息以及配置使用限制的步骤。同时，提供了如何高效利用免费API额度的实用技巧，以及在使用过程中可能遇到的速率限制问题的解决方案。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何使用Python FastAPI框架集成OpenAI实时语音API，构建支持语音交互的应用程序。从会话事件管理到WebSocket实现，逐步讲解如何设置语音参数、处理音频流并实现实时响应。包含关键代码示例和常见问题解决方案，帮助开发者快速掌握语音API集成技术。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何通过五个简单步骤使用OpenAI API创建AI应用程序，包括明确目标、竞争分析、选择核心功能、模型选择和测试优化。适用于开发聊天机器人、内容生成和业务流程优化等场景。

【AI驱动】 ## 引言：迈向多Agent 2.0 的新时代 在[AutoGen]( 为代表的开源框架，正在重新定义“分布式任务编排”——它们不仅提供角色化 Agent 管理，更将异构资源、任务队列、智能调度与自愈能力融于一体，让开发者用最少的代码、最...

【技术杂货铺】 一、OpenAI API Token 费用概览 OpenAI API 的费用基于 Token 数量计算。Token 是文本处理的最小单元，不同模型（如 GPT-3.5 和 GPT-4）的收费标准不同。了解 Token 的计算方式和费用标准，...

【API生命周期】 本文详细介绍了如何通过监控API使用情况、优化代币计算、利用缓存和批处理等策略来有效控制OpenAI API的成本。文章提供了Python代码示例，帮助开发者实现成本优化，包括代币计算、结构化输出和批量处理等实用技巧。

【AI驱动】 本文详细介绍了如何通过OpenAI API将ChatGPT用作虚拟助手，并利用提示工程技术优化其性能。文章探讨了ChatGPT提示工程的最佳实践，包括设计具体提示、提供背景信息和输出示例等技巧。同时，展示了在RAW平台上使用ChatGPT API构建实际应用的案例，帮助开发者掌握如何将提示工程技术应用于数据分析API开发。

【日积月累】 OpenAI最近发布了o1-preview和o1-mini大语言模型，专注解决复杂推理问题。本文详细指南帮助开发者和企业用户申请和使用OpenAI o1 API。申请步骤包括注册OpenAI账号、申请API Key、选择订阅计划，需满足Tier 5 API账户条件。安装依赖包后，编写代码调用API，并通过API控制台管理和监控使用情况。若无法通过官网购买服务，Neuronicx平台提供替代方案。了解申请和使用流程，有助于实现强大的AI项目。

【日积月累】 OpenAI o1是新一代大语言模型，专注于复杂推理。要调用OpenAI o1的API，首先注册OpenAI账号，获取API Key。选择适合的API版本：o1-preview或o1-mini，并使用Python示例代码进行调用。Apifox工具可优化API调用流程。使用LobeChat无需OpenAI账户即可访问o1模型。

【日积月累】 本文探讨了curl无法访问api.openai.com的问题，并提供了多种解决方案，包括代理服务、接口转发和通过curl和python调通openai的api。代理服务适用于大型场景，可以改善性能、提高安全性，但会增加系统复杂性。接口转发适合个人开发者，无需架设服务器，但可能影响请求速度。通过curl和python调通openai的api需要满足魔法上网、代理软件等前提条件。同时，文章还提供了FAQ解答，帮助用户更好地理解和应用openai的api。

【API产品】 本文深入对比了Claude API和OpenAI API的接口设计、性能表现、使用场景及成本，旨在帮助开发者选择最适合的自然语言处理工具。文章特别强调了claude和openai api使用相同api的可能性，介绍了通过开源工具（如[claude-to-chatgpt](https://github.com/oldweipro/claude-to-chatgpt)）和API管理平台（如[LLMHub](https://doc.llmhub.app/useapi.html)）实现两者接口兼容的方法。OpenAI API在文本生成和代码补全方面表现优异，而Claude API则在安全性、可控性和内容审核场景中更具优势。文章还提供了代码示例，展示了如何通过适配器或统一接口调用两种API，降低开发者的迁移成本。最终，文章建议开发者根据具体需求和预算选择工具，并展望了未来claude和openai api使用相同api的更多可能性。