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Ollama API
Ollama的API调用:本地大模型部署与优化指南
2025/02/08
Ollama的API调用指南提供了全面的本地大模型部署方式,支持多种大模型,包括LLaMA和OpenAI架构。通过Ollama,用户可以在本地环境中高效运行大模型,增强数据安全性并降低成本。API调用灵活,支持generate和chat模式,用户可通过API参考文档访问服务,进行流式或非流式数据生成。Ollama还支持在LangChain中应用,适用于Jupyter Notebook和Python脚本直接调用,方便数据分析和机器学习实验的自动化。
深入探索 Ollama API:开发者必备的模型交互工具
【API产品】
Ollama API 提供了强大的语言模型开发与管理功能,涵盖了文本生成、模型创建、量化、部署和嵌入向量生成等多方面。其核心功能之一是通过 /api/generate 端点实现文本生成,支持流式响应和高级参数设置,能够根据用户提供的提示生成高质量文本。Ollama 还支持多模态输入,允许开发者结合图像和文本进行内容生成。在模型管理方面,Ollama API 提供了 /api/create 端点,支持从 Modelfile 创建模型,并可进行量化操作,优化模型性能。此外,Ollama API 的 /api/push 和 /api/pull 端点使得模型的部署与共享变得极为便捷。其嵌入向量生成功能则为自然语言处理任务提供了强大的支持。Ollama API 的灵活性和高效性使其成为开发智能写作助手、聊天机器人和内容推荐系统的理想选择,为开发者提供了从研究到生产的完整解决方案。
2025/02/07
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