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Llama 3 模型
Llama3.2 与 Llama2 的区别及实操指南
2025/01/22
Llama 系列模型是由 Meta(前身为 Facebook)开发的一系列开源大型语言模型(LLM),广泛应用于自然语言处理(NLP)任务。随着 Llama3.2 的发布,许多开发者对其与 Llama2 的区别产生了浓厚的兴趣。本文将深入探讨 Llama3.2 与 Llama2 的主要区别,并通过代码示例展示如何在实际项目中应用这些新特性。
Llama 3 模型的全面升级解析
【日积月累】
Llama 3.2和Llama 2的区别在于Llama 3.2在性能和功能上有显著提升。Llama 3.2支持文本与代码的双重输出能力,并引入了工具调用功能,增强了实际应用的操作性。上下文窗口从Llama 2的4k token扩展至8k token,进一步提升至148k token,显著提高了处理长文档的能力。此外,tokenizer从SentencePiece升级为Tiktoken,token数量提升至15T+,加快了分词速度并优化了多语言支持。
2025/01/15
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