本文探讨了TensorFlow 2.0中统一使用Keras作为高级API的指导建议，包括Keras的用户友好性、模块化设计和易于扩展等优势，以及TensorFlow内置Keras的额外功能如tf.data和分布式训练，帮助开发者从原型开发到生产部署简化工作流程。