【日积月累】 Keras是一种高级深度学习API，能够简化神经网络的构建和训练过程。本文将详细介绍如何使用Keras的三种主要API来构建模型，包括Sequential API、Functional API和模型子类化。这些方法各有优缺点，适用于不同复杂度的任务，从简单的线性堆叠到复杂的多输入输出网络设计。了解这些API的区别和适用场景，将帮助你在深度学习项目中选择最合适的工具。

【日积月累】 本文全面解析了深度学习框架PyTorch、TensorFlow和Keras的特点、应用场景，并提供了框架选择指南。PyTorch以动态图和灵活性著称，适合学术研究和快速实验；TensorFlow以静态图和丰富的API闻名，广泛用于工业生产环境；Keras以简洁的高级API受到初学者欢迎。文章还探讨了深度学习框架的发展趋势，包括全场景支持、易用性与性能统一、大规模分布式支持等。