【如何集成API】 本文详细介绍了如何在SSIS中使用ZappySys JSON Source组件与ChatGPT REST API建立连接，实现数据的无缝集成与检索。内容包括获取OpenAI API密钥的步骤，以及通过SSIS配置API调用、设置HTTP头信息和选择数组筛选器的具体操作指南。

【免费API】 本文详细介绍了如何获取免费的OpenAI API密钥以使用ChatGPT，包括通过OpenAI官网注册获取5美元免费额度的步骤，以及使用Anakin AI无需OpenAI帐户即可访问ChatGPT的替代方法。同时，文章还探讨了免费API密钥的使用限制，帮助用户更好地规划使用。

【API安全】 Hacking APIs GPT 是否真的如其所言呢？ 为了找出答案，我们深入研究了《Hacking APIs GPT》，为您带来深度评测！

【AI提示词模板】 本文深入探讨了如何设计高效的ChatGPT提示词，包括提示词的具体性、提供上下文信息、使用开放式问题等核心原则，以及创建高效提示词的高级技术，如使用后续提示词和指定输出格式。通过明确提示词的具体性和提供上下文信息，可以显著提升ChatGPT的回答质量。本指南提供了多种实用技术和示例，帮助您在不同场景中优化与ChatGPT的交互体验。

【API术语解释】 近年来，OpenAI让“GPT”一词成为了热议的话题。GPT，即生成式预训练Transformer，是人工智能领域中一股强大的语言模型，掀起了不小的波澜。GPT-4 将 AI 的功能提升到一个全新的水平。但在我们深入研究其功能之前，先来对名称本身进行一下解析。

【AI驱动】 ## 一、为什么选「国风妖怪水墨风」？ 一句话总结：抖音算法爱风格，观众爱共鸣。 - __自带流量__：国风妖怪题材+水墨美学=天然视觉钩子，符合平台审美偏好。 - __情绪钩子__：把“996/备考/大城市打拼”的日常，藏进妖怪的故事...

【AI驱动】 __技术方向__：AI 开发副业、[ChatGPT]( 变现、自由职业路径规划 __适合人群__：大学生、自学者、新手开发者 __阅读时间__：18 分钟 - - - - - - ## 1. 大学生为何能靠 AI 写代码赚钱？副业门槛远...

【AI驱动】 大家好！本文整理了大家常问的生成式人工智能（Generative AI）与AIGC（AI生成内容）相关问题，并附上通俗易懂的解答。全文采用问答形式，让你快速掌握GPT大模型、ChatGPT、多模态模型、提示词工程、模型微调等核心概念，探索A...

【日积月累】 本文介绍了如何利用DALL·E 3与ChatGPT结合创建AI图像。DALL·E 3是一种先进的AI图像生成工具，能够根据文本描述生成高质量、细节丰富的图像。文章首先概述了DALL·E 3的功能和特点，然后详细讲解了如何通过ChatGPT与DALL·E 3集成，用户可以在ChatGPT中输入文本描述，由DALL·E 3生成相应的图像。此外，文章还探讨了这种结合在创意工作、设计、教育等领域的应用潜力，以及如何通过这种方式激发创意、提高工作效率。文中还提到了一些实际案例和应用场景，展示了DALL·E 3与ChatGPT结合的强大功能和广阔前景。

【学习各类API】 在没有信用卡的情况下，使用PayPal进行支付是许多人所关心的问题。本文将为您详细介绍如何通过Fireship.ai平台使用PayPal支付ChatGPT Plus服务，并同时获得其他顶尖AI工具的使用权限。通过这篇文章，您将了解如何简化订阅支付流程，节省开支，并体验多种AI工具无缝协作的优势。

【学习各类API】 本文将为您提供一份详细的指南，介绍如何将ChatGPT与GitHub API整合，从而解锁智能编程的全新体验。文章首先探讨了ChatGPT和GitHub API的功能及其整合的意义，强调其在提升开发效率、优化代码质量和实现自动化任务方面的巨大潜力。随后，逐步讲解环境配置与API获取的步骤，包括Python环境搭建、GitHub API token和OpenAI API key的申请与配置。接着，文章深入介绍了ChatGPT与GitHub API的交互基础，并通过两个实战案例——自动生成代码提交信息和智能代码审查与建议——展示如何利用AI技术优化开发流程。

【日积月累】 Azure Key Vault 是微软提供的云端密钥和秘密管理解决方案，专注于帮助开发者安全存储敏感数据。本文将带你全面了解 Azure Key Vault 的核心功能，从零信任安全策略到实践操作，助你轻松管理 API 密钥、数据库连接字符串等应用秘密。通过本教程，你将学会如何在虚拟机和 Kubernetes 集群中访问和使用 Key Vault 中的秘密，为云端开发保驾护航。

【日积月累】 多语言文本输入ChatGPT的优化与实现涉及多方面的技术挑战。ChatGPT需要通过语言识别技术识别用户输入的语言，并在生成的回复中反映语言特征。为了准确处理多语言对话，ChatGPT利用多语言编码和动态上下文管理技术来跟踪用户意图。此外，目标语言生成技术确保了在不同语言间的转换准确性。通过多语言微调和性能评估，ChatGPT不断提高其在多语言环境中的表现，未来将专注于零资源语言处理和多语言评估等研究方向。

【日积月累】 OpenAI 推出的 ChatGPT 高级语音功能引领人机对话新纪元，通过支持实时打断和情感识别，显著增强用户体验。该功能模拟真实交流，允许用户随时插话，提升对话的自然性和互动性。此外，多样化的语音模拟能力使其在教育、翻译和客户服务等领域具有广泛应用潜力。尽管目前为 Alpha 版本，ChatGPT 高级语音功能展示了巨大的发展潜力，将重新定义人机交互的方式。

【日积月累】 openai.chatcompletion.create用法在智能客服和聊天机器人开发中十分重要。ChatCompletion接口专为对话生成设计，适合模拟人类对话的场景。其核心参数`messages`用于定义对话信息流，包括角色和内容。合理配置`messages`有助于管理对话上下文，确保AI生成的人性化回复。工具函数通过`functions`参数传递，增强接口功能。接口广泛应用于智能客服和聊天机器人，提供自然流畅的交互体验。