Gopher是DeepMind开发的一个拥有2800亿参数的语言模型，旨在揭示语言系统的极限。它在多个任务中表现卓越，尤其在阅读理解和事实核查等领域接近人类专家水平。Gopher采用创新的Transformer架构和大规模并行计算技术，展示了自然语言处理的潜力。虽然在某些逻辑推理任务上仍需优化，但其在多语言文本处理中的灵活性和准确性使其在对话生成等应用中具有广泛潜力。然而，Gopher常用提示词的选择与设计对生成质量和偏见控制尤为重要。