DreamBooth agent 开发旨在保护用户免受个性化文本到图像合成技术的隐私威胁。Anti-DreamBooth 系统通过在用户图像中加入对抗性噪声，阻止恶意生成器生成未经授权的内容。其实现包括 FSMG 和 ASPL 方法，分别通过代理模型指导和交替扰动学习增强模型鲁棒性。实验结果表明，Anti-DreamBooth 在提升面部检测失败率和降低身份匹配分数方面表现出色，从而有效保护用户隐私。