DreamBooth常用提示词指南介绍了DreamBooth技术的背景、工作原理及核心功能。其通过少量样本实现模型个性化微调，在生成多样化图像时表现出色。提示词设计尤为重要，推荐使用稀有词以避免过拟合。Prior Preservation Loss能解决语言漂移问题，增强生成图像的保真度。DreamBooth相较于Textual Inversion具有更好的个性化生成能力。利用Diffusers库可进行训练，LoRA模型则因资源消耗少而受关注。