本文探讨了Diffusion Model在生成相似图像方面的原理与实践。Diffusion Model通过逐步去噪生成高质量图像，广泛应用于图像和视频生成。Stable Diffusion、DALL-E等模型通过Text Encoder、Generation Model和Decoder模块实现文本到图像的转换，并在生成特定图像时应用了Dreambooth和LoRA技术。Diffusion Model因其细节丰富的生成能力而与GANs不同，且在实际应用中展示了巨大的潜力。