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AI 推理（Reasoning AI）优势：超越生成模型的架构、算法与实践指南
2025/08/17
AI推理是让大模型像人脑一样“先想后答”的能力：它把复杂问题拆成链式子任务，通过显式思考、调用工具、检索知识并验证逻辑，最终给出可解释、可溯源的结论，而非简单记忆匹配。
OpenAI 草莓计划（Strawberry AI Project）：AI 推理与链式思考的革命
【AI驱动】
一、引言：从“大语料”到“深度思考” 随着 GPT‑4 及其多模态版本 GPT‑4o 在自然语言生成（NLG）领域取得巨大成功，行业内普遍发现「大模型+海量数据」的范式在复杂推理、多步规划以及主动研究等高级能力上表现乏力。为此，OpenAI...
2025/07/23
AI 推理（Reasoning AI）与智能客服融合：打造高可用个性化客服平台实战指南
【AI驱动】
在AI 推理（Reasoning AI）和智能客服快速演进的时代，结合RAG（Retriever‑Augmented Generation）、向量检索、动作调用与多轮推理技术，已成为构建高可用个性化客服平台的核心路径。本文深度剖析AI Ag...
2025/07/17
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