BERT是什么：BERT，即Bidirectional Encoder Representations from Transformers，是Google开发的一种预训练语言模型，被认为是自然语言处理（NLP）领域的突破性框架。BERT凭借其双向编码能力，使得模型从两个方向理解上下文，大幅提升了在多义词处理和语境理解等任务中的表现。其预训练结合了大规模无监督数据集，如Wikipedia和书籍语料库，显著提高了模型在各种下游任务中的适应能力和微调效率。