【AI驱动】 RAG API是一种结合大型语言模型（LLM）与检索技术的AI框架，通过语义搜索和矢量数据库实现高效数据检索与生成，提升响应准确性和交互效率，适用于问答系统和复杂数据分析等场景。

【日积月累】 本文深入探讨了如何应用大模型改善QA问答系统，包括多轮对话处理、指代消解、省略补全等技术细节，以及基于Langchain的QA增强实践。通过全面性重构QA增强，可以提供更全面的回答，同时需要注意知识向量化和数据库构建。作者还分享了AI大模型的学习路线和资源，旨在帮助读者从基础到前沿掌握人工智能核心技能。