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Kimi K2 API 架构深度解析:万亿参数模型、多工具流程与128K上下文全解
Kimi K2 API 架构深度解析:万亿参数模型、多工具流程与128K上下文全解
2025/08/18
当 2025 年第一缕阳光照进北京三里屯的落地窗,Moonshot AI 的工程师们把最后 512 张 A100 的电源灯熄灭——Kimi K2 的权重正式被冻结在 1.05 万亿个参数里。那一刻,全球 AI 社区像被按下刷新键: “开源圈...
Kimi K2 与 Gemini 全面对比:万亿参数 AI 模型选购指南与性能解析
Kimi K2 与 Gemini 全面对比:万亿参数 AI 模型选购指南与性能解析
【AI驱动】 引言:站在AI巨人的十字路口 在人工智能的狂飙时代,万亿参数大模型已成为科技竞赛的新高地。OpenAI的GPT-4 Turbo、Anthropic的Claude 3系列、以及中国的Kimi Chat和Google的Gemini,共同构成了这...
2025/08/17
Kimi长文本处理能力深度评测:128K上下文窗口是生产力跃进还是营销噱头?
Kimi长文本处理能力深度评测:128K上下文窗口是生产力跃进还是营销噱头?
【API对比报告】 Kimi 128k 是由 Moonshot AI 开发的一款多模态大语言模型,具有 128k 的超长上下文窗口,能够处理海量信息。它不仅支持文本处理,还能理解图像内容,输出相关文本。在数学、编程和多模态推理等多个领域表现出色,例如在 MATH500 中准确率高达96.2%,在 Codeforces 中排名前94百分位。该模型采用强化学习优化技术,如在线镜像下降法,提升推理能力。此外,Kimi 128k 还通过长链推理训练方法,将长上下文模型的推理能力转移到短上下文模型中,保持高性能的同时减少 token 使用。
2025/06/06
智谱清言 GLM-4-Plus API VS 字节豆包 1.5 Pro 256k API :长文本处理与企业级场景的技术博弈
智谱清言 GLM-4-Plus API VS 字节豆包 1.5 Pro 256k API :长文本处理与企业级场景的技术博弈
【API对比报告】 智谱清言GLM-4-Plus是智谱AI推出的旗舰大模型,具备全面的语言理解能力、强大的指令遵循性以及长文本处理优势,采用PPO技术提升推理任务表现,反映人类偏好,输出贴近人类思维方式。字节豆包Doubao 1.5 Pro 256k模型是基于MoE架构的高性能模型,采用稀疏激活参数设计,推理效率高,成本低,支持长文本处理,多模态能力显著,视觉和语音交互体验更自然。
2025/05/09
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