【API对比报告】 DeepSeek V3采用开源MoE架构，参数量6710亿，训练数据14.8万亿token，上下文窗口64k，擅长数学推理与代码生成，推理速度快，适合轻量化部署和边缘计算。通义千问2.5基于MoE架构结合视觉推理引擎，训练数据超20万亿token，上下文窗口32k，知识截止日期为2024年上半年，多模态处理能力强，视觉创作与复杂逻辑推理出色，适合电商、文旅、金融等多模态交互场景。

【API对比报告】 Claude 3.5 Sonnet 是 Anthropic 推出的大型语言模型，拥有 700 亿参数，支持扩展思维功能，上下文窗口达 200K，擅长复杂任务处理。DeepSeek V3 是幻方量化发布的开源通用自然语言处理模型，参数量达 6710 亿，采用混合专家架构，训练数据量达 14.8 万亿标记，性能与顶尖闭源模型相当。通义千问 2.5 Max 是阿里云推出的大型语言模型，上下文长度为 32768，适合复杂多步骤任务。