在数据整理到表格应用的过程中，选择正确的GPT模型至关重要。微软的Table-GPT模型通过表调优方法优化大型语言模型对表格数据的理解能力，显著提高响应准确性。TableLLM模型，具备130亿参数，专为处理表格数据任务设计，在电子表格嵌入场景中表现突出，展现了在处理表格数据方面的强大性能。