聚类分析是一种无监督学习方法，旨在将数据对象分组，使组内对象相似，组间对象差异显著。通过聚类分析，企业能够进行市场细分，提高营销策略的精准度，增强市场竞争力。聚类分析过程包括数据准备、特征选择、特征提取、聚类和结果评估。良好的聚类算法应具备可伸缩性、处理多种数据类型的能力和对噪声数据的鲁棒性等特征。聚类分析在市场细分、图像处理和社会网络分析中有广泛应用。