端侧大模型是指部署在智能手机、物联网设备等终端上的轻量化人工智能模型，近年来因其隐私保护、低延迟和离线可用性而备受关注。本文深入探讨了端侧大模型的技术核心，包括模型剪枝、知识蒸馏和量化等关键技术，并结合苹果、Vivo、OPPO等厂商的最新产品，梳理了其在手机领域的热点动态。通过与云端大模型的对比，展示了端侧大模型在推理速度和数据安全上的优势，同时分析了其在多模态能力和复杂任务上的局限。文章还提供了量化技术的代码示例，并展望了端侧大模型在自动驾驶、医疗等场景的应用潜力。尽管面临资源限制和持续学习的挑战，端侧大模型凭借硬件进步和端云协同，正逐步成为AI发展的重要方向，为用户带来更智能、更便捷的体验。