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生成式AI
扩散模型理论在生成式AI中的应用
2025/01/24
扩散模型在生成式建模领域崭露头角,尤其在图像生成方面表现出色。与生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)不同,扩散模型通过逐步添加噪声并学习去噪过程来生成数据,灵感来自非平衡热力学。其高维隐空间使其能够捕捉复杂分布特征,具有更高的可扩展性和训练稳定性。扩散模型在图像、声音和文本生成领域展现了强大能力,并在未来可能应用于更多领域,如医疗图像分析和自动驾驶。
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