模型蒸馏是一种创新的模型压缩技术，通过在GitHub上获取相关资源，开发者可以利用复杂的教师模型指导轻量级学生模型的训练，实现模型体积的缩减和计算资源的节约，同时保持高准确率。这一技术广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域，特别适合在移动设备和物联网设备上部署。GitHub上的项目如dkozlov的awesome-knowledge-distillation和Intel AI Lab的Neural Network Distiller为开发者提供了丰富的实践代码和资源。