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如何构建用于LLM微调的数据集 - MonsterAPI博客
2025/11/08
本文详细介绍了如何利用MonsterAPI构建和优化适用于大型语言模型（LLM）微调的数据集，包括数据增强、合成指令数据集、自定义数据集和使用Hugging Face数据集等方法，以提升模型性能和泛化能力。
十七个问题带你深入了解生成式人工智能（AIGC & Generative AI）
【AI驱动】
大家好！本文整理了大家常问的生成式人工智能（Generative AI）与AIGC（AI生成内容）相关问题，并附上通俗易懂的解答。全文采用问答形式，让你快速掌握GPT大模型、ChatGPT、多模态模型、提示词工程、模型微调等核心概念，探索A...
2025/07/23
C#工程师AI面试题库：高频迁移学习、微调与部署考点
【AI驱动】
前言 随着人工智能（AI）技术在各行各业的深入应用，企业对后端开发者，特别是 C#工程师 的 AI面试 要求也越来越高。在面试中，迁移学习、模型微调 与 模型部署 往往是高频考点。本文将从原理到实战，全面讲解这些考点，并提供基于 ANNdo...
2025/07/21