本文介绍增强提示方法，一种专为大型语言模型设计的提示集成技术，通过小型数据集构建少量镜头提示集合，显著提升模型推理能力。该方法在多个基准测试中表现优异，具有低数据需求和高兼容性，但存在计算成本高和依赖提示质量等局限性。