思维链提示工程是一种通过设计递进式问题，引导大模型逐步显式展开推理步骤的提示优化技术，它像搭积木般把复杂任务拆解成环环相扣的“中间思考”，从而提升答案准确性与可解释性，成为释放语言模型逻辑潜能的关键钥匙。