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Python代码重构+并行化:3步Prompt驱动多进程,实测提速3倍
2025/10/24
本文精选3个AI提示词🤖,帮助Python开发者实现代码重构、逻辑优化和多进程并行化💻,快速提升执行效率3倍⚡,提高代码可读性和项目开发效率。
DeepSeek128K 面试 AI 教练状态持久化 API:3 天优化
【AI驱动】
📌 引言 在 AI 面试辅导场景里,「状态持久化」四个字常常决定用户体验的生死:对话是否断点续聊、评测报告是否秒开、面试官数字人是否记得上次聊到哪道题…… 过去 3 天,我们把 DeepSeek128K 的「面试 AI 教练」状态持久化层从...
2025/08/28
如何提高大模型的响应速度
【日积月累】
在提升大模型的响应速度方面,内存缓存、数据库缓存和Redis缓存等技术提供了有效的解决方案。内存缓存通过快速访问RAM中的数据减少重复计算时间,而SQLite和Redis则提供持久化和高效的缓存管理。硬件选择和优化算法也至关重要,高性能GPU和合适的优化算法能显著提高训练速度。通过这些策略,用户可以显著提升大模型的响应速度和训练效率。
2025/01/23