【AI驱动】 OpenAI的Prompt Caching功能通过重复利用输入令牌，可降低50%的API成本并减少延迟，支持gpt-4o、gpt-4o-mini等模型，当提示长度超过1024个令牌时自动启用缓存。本文解析其工作原理、与Portkey缓存系统的协同作用，并提供优化缓存策略的实用建议，帮助开发者提升AI应用性能。

【API使用场景】 页面可见性 API 是一种 Web 技术，允许开发者检测网页可见性状态，优化资源管理和用户体验。通过 JavaScript 和 React 实现，可应用于视频流媒体、在线游戏和数据轮询等场景，提升性能并节省资源。长尾关键词包括页面可见性 API 优化网页性能和 React 页面可见性 Hook 实现。

【API开发工具】 本文介绍8款API监控工具，包括Moesif、Postman、Runscope等5种专注于API的工具和Sematext、Datadog等3种通用监控工具，帮助开发者根据团队需求选择合适方案，确保API性能、可靠性和安全性。长尾关键词：API监控工具选择指南、开发者必备API监控工具。

【API开发】 本文详细解析Java集合框架中clear() API的功能、性能影响及JVM内部机制，通过ArrayList示例展示clear()方法清空元素但保留底层数组占用内存，与赋值为null释放内存的对比，帮助开发者优化内存使用和处理时间。

【API安全】 输入/输出验证是API开发的关键环节，通过模式验证、类型检查和上下文验证等技术，防御SQL注入和XSS攻击，提升安全性和性能。API输入验证最佳实践包括大小范围验证和内容验证，确保数据格式正确，减少资源浪费。研究表明，严格验证可缩短响应时间18%，提高吞吐量22%。

【API开发】 本文详细介绍了如何使用Ruby on Rails框架构建高性能、可扩展的RESTful API，涵盖API版本控制、性能优化、分页、缓存和速率限制等关键实践。通过命名空间路由、精简控制器逻辑、优化响应格式等技术，开发者可以创建高效可靠的API服务。文章特别强调了使用ActiveModel Serializers优化数据结构、Redis缓存API数据以及Rack::Attack实现速率限制等实用技巧。

【API设计】 📖 引言 随着大模型进入「多模态 + 工具链」时代，开发者对「低门槛、低延迟、低成本」调用开源模型的诉求越来越强烈。 DeepSeek-V3.1 作为 2025 年 6 月发布的 236B MoE 架构开源模型，在 MMLU、C-Eval ...

【如何集成API】 在 Deno Deploy 上引入 Web Cache API 支持，显著提升应用性能和响应速度。文章详细介绍了使用 Cache API 的基本步骤，包括打开缓存、检索数据和存储请求/响应对。此外，还探讨了缓存策略、性能优势、定价政策及未来计划，为开发者提供了高效、灵活的缓存解决方案。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何通过Short.io的API参考门户测试API请求，包括获取域名、创建API密钥、测试API请求和查看回复等步骤。通过这一过程，用户可以确保API的功能、安全性和性能，为系统的稳定运行提供保障。

【API开发】 本教程第二部分详细介绍了如何使用Express、TypeScript和Deno构建REST API的进阶步骤，包括添加测试和基准测试以验证API性能和代码覆盖率，以及如何构建和运行Docker容器。文章还提供了性能优化建议和基准测试数据的导出方法，帮助开发者进一步提升API服务的效率和可靠性。

【AI提示词模板】 本指南为开发者打造代码质量大满贯实践，结合AI提示词工具，从逐行解析逻辑、性能优化、错误排查到代码重构，助你全面提升开发效率与代码可维护性。

【API开发工具】 本文介绍了11款顶级API监控工具，包括Postman、Last9、Datadog等，帮助开发者选择最适合的解决方案。同时，详细解释了API监控的重要性及11个关键监控指标，如响应时间、错误率等，确保API的性能和可靠性。

【API生命周期】 本文详细解释了OpenAI API速率限制的概念及其对用户体验的影响，包括生产力下降、交互限制和延迟增加。同时，提供了优化请求速率、实施错误处理机制、探索替代解决方案和优化代码等策略，帮助用户有效克服API速率限制问题。

【API设计】 本文探讨了构建GraphQL API授权层的复杂性，包括数据建模、角色定义、嵌套规则和性能优化，并介绍了Hasura的声明式授权解决方案如何通过谓词下推技术简化实现。

【AI提示词模板】 本指南为开发者提供完整的代码质量提升方案：利用AI逐行解析代码、性能优化、错误排查修复和智能重构，实现高效开发与优质代码输出。