多模态大模型（Multimodal Large Models）是一种能够处理和理解多种类型数据（如文本、图像、音频、视频等）的人工智能模型。它通过融合不同模态的信息，可以更全面地理解和生成内容，从而在各种任务中展现出卓越的性能。例如，它可以分析图像并生成描述性文本，或者根据文本描述生成相应的图像。这种模型的核心在于模态融合、跨模态表示学习等技术，能够将不同模态的数据映射到统一的语义空间，从而实现更智能的交互和更准确的预测。