基于 OpenAI GPT-4 的 RAG 系统在提升自然语言处理模型性能方面展现了强大能力。O1-preview 和 O1-mini 模型在长上下文RAG任务中表现出色，尤其是在处理超长文本时具有显著优势。相比之下，Google Gemini 1.5 在超长上下文处理上展示了良好的稳定性与成本效益。优化长上下文RAG性能的策略包括选择合适的模型与上下文长度、改进检索步骤以及处理模型的失败模式等方法。这些优化策略为开发者提供了构建高效语言模型应用的指导。