随机规划在现代运筹学中用于解决不确定条件下的优化问题。其核心是将约束条件和目标函数中的参数视为随机变量，通过优化这些随机变量的期望值实现决策优化。经典案例如报童问题，通过数学模型描述需求不确定性下的订购优化。随机规划的求解方法包括基于场景的建模和机会约束规划，应用于生产计划等领域。Python结合Gurobi可有效求解随机规划模型，帮助企业在不确定条件下制定稳健的决策。