本文深入探讨了“复杂场景二维码检测”的关键技术及其应用。二维码在物流、交通、零售、安防等多个领域广泛应用，但在复杂场景中，其识别面临光照不均、遮挡、形变、模糊等挑战。针对这些挑战，本文综述了基于深度学习、图像处理、多模态融合和局部特征匹配的二维码检测方法，并提供了相应的代码和图片示例。深度学习技术如YOLOv5能够自动学习二维码特征，适应复杂场景；传统图像处理方法如OpenCV计算复杂度低，适合资源受限场景；多模态融合技术通过结合RGB与深度图像提高检测准确性；局部特征匹配技术如SIFT对形变和遮挡具有较强鲁棒性。复杂场景二维码检测技术在智能物流、智能交通、智能零售和智能安防等领域具有广泛应用前景。未来，算法优化、数据集扩展、多模态融合和应用拓展将是该领域的重要研究方向，推动智能化社会的全面发展。