【API安全】 API漏洞是API安全中的潜在弱点，可能导致数据泄露和系统崩溃。文章详细介绍了OWASP API安全性前10中的常见漏洞，如对象级授权中断和注入攻击，并提供了6种缓解方法，包括输入验证、强身份验证和API网关实现，帮助开发人员提升API安全性。

【API安全】 API安全漏洞可能导致企业遭受财务损失、声誉损害和监管罚款，本文通过Twitter和英国航空等案例，分析漏洞原因如第三方集成风险和过时安全模型，并介绍防范措施如OAuth 2.0和零信任架构，帮助企业降低API安全风险并保护敏感数据。

【API开发工具】 API测试方法论通过检查API功能、性能和安全性，确保系统稳定性和可靠性。优势包括早期发现Bug、提高测试效率、降低测试成本、编程语言无依赖性和提高测试覆盖率。常见测试类型有单元测试、集成测试、性能测试、负载测试、安全测试和验证测试，实施步骤包括需求收集、方法选择、需求定义、数据验证和失败用例管理。

【API安全】 本文深入探讨API安全风险，包括注射攻击、身份验证失败、数据过度暴露等常见威胁，并提供缓解措施如输入验证、多因素身份验证和定期安全测试，帮助组织保护敏感数据并防止业务中断。

【API安全】 2024年API安全漏洞与攻击分析基于Salt Security报告，API使用量增长167%，但仅7.5%组织实施专门测试，导致敏感消息泄露、Trello数据泄露等事件，强调加强API测试和威胁建模、实施严格访问控制、定期审查API密钥管理、监控API流量以应对威胁。

【API开发工具】 API测试是验证API功能、可靠性、性能和安全的软件测试方法，涵盖单元测试、集成测试、功能测试、性能测试、渗透测试、负载测试和验证测试等类型。通过早期错误检测、自动化优势和成本效益，API测试提升软件质量与性能，并涉及响应时间、错误率等关键指标。优化API测试最佳实践包括CI/CD集成和BDD技术，帮助提升API测试效率。

【API开发工具】 本文探讨测试大型应用程序和API的独特挑战，强调全面测试对质量保证、风险缓解和成本节约的重要性，并提供五个实用技巧，包括生成API规范、使用可发现性工具、实施自动化测试管道、模拟服务器虚拟化以及结合负载测试和性能监控，帮助开发者构建高性能、安全可靠的应用程序。

【API开发】 Java 日期和时间 API 是 Java 8 引入的强大工具，基于 java.time 包，提供即时、本地和分区日期时间类，如 Instant、LocalDate 和 ZonedDateTime，用于高效处理日期、时间和持续时间，相比旧 API 更健壮直观。

【API开发工具】 API网关是微服务架构中的反向代理，接收API调用并路由到后端服务，整合数据返回客户端。它提供身份验证、负载均衡和监控功能，提升系统安全性和效率，但需注意性能瓶颈和复杂性。长尾关键词：API网关工作原理，微服务架构优化。

【AI驱动】 本文探讨了2025年大型语言模型（LLM）API的应用场景、工具与最佳实践，包括内容创作、客户服务、软件开发等流行使用案例，以及数据隐私、成本管理等实施挑战。通过Orq.ai等LLMOps平台，企业能够高效集成LLM API，优化AI驱动应用的部署和管理，提升运营效率与创新潜力。

【API开发】 本文提供逐步指南，帮助开发者创建高效API，涵盖API基础知识、框架选择、开发环境设置、架构设计、端点实现、请求响应处理、错误调试、安全保护、测试部署及最佳实践。通过API-First方法和Kodezi工具，提升软件开发效率和生产力，确保API的健壮性和安全性。

【API开发】 API生成是通过自动化工具或框架快速创建API的过程，包括代码生成、规范驱动生成和低代码平台等方法，旨在简化和加速API开发。文章详细介绍了手动开发API的五个步骤、与生成工具的对比、安全注意事项以及使用DreamFactory平台自动生成REST API的实践，帮助开发者掌握高效、安全的API生成技术。

【AI驱动】 本文介绍优化ChatGPT和LLM API令牌成本的六大策略，包括选择性使用经济模型、设置上下文限制、优化提示内容、设置最大令牌限制、组织对话记录和研究明确问题，帮助企业和个人降低AI使用成本并提升投资回报。

【API安全】 OpenAI API 提供卓越的隐私控制，包括零数据保留（ZDR）功能，确保业务数据不被用于模型训练，并支持 GDPR、SOC 2 和 HIPAA 合规性，适用于开发者和企业用户构建安全应用。

【API开发】 Autodesk平台服务(APS)开源OpenAPI规范，为开发者提供快速探索、集成和自动化APS API的能力，支持自动生成客户端SDK、集成AI和低代码平台，提升开发效率。