2025年五大AI大模型API价格对比:Gemini 2.5、DeepSeek R1、Claude 3.7

作者:zhilong · 2025-05-30 · 阅读时间:7分钟

本次技术评测针对API定价模型差异、基础架构参数配置以及实际性能基准表现。通过28项核心指标的量化对比,为技术决策者提供全面的选型参考依据。

Google GeminiGoogle Gemini截图 ### 1.服务商优势 • 全天候客户服务支持:提供24小时在线服务。 • 强劲的市场表现:美国流量份额达11.31%。 ## AnthropicAnthropic截图 ### 1.服务商优势 • 全天候客户服务支持:提供24小时在线客服服务。 • 优秀的市场表现:美国市场流量份额达16.4%。 ## DeepseekDeepseek截图 ### 1.服务商优势 • 全天候客户服务支持:提供24小时在线客服。 • 市场表现优异:网站排名为3.1K,用户访问量73.2M。

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gemini-2.5-pro-preview-05-06Gemini-2.5-Pro是谷歌发布的多模态大型语言模型,具有强大的推理和编码能力。它支持文本、图像、音频、视频、代码的协同处理,上下文容量达100万token,能处理超长文档。该模型在多项基准测试中表现优异,如在LMArena的编码排行榜上排名第一,在LiveCodeBench测试中超越Claude 3.7 Sonnet。其“深度思考”模式可权衡多种假设后回应,目前可通过Google AI Studio等平台预览。 ### claude3.7 sonnet 20250219Claude 3.7 Sonnet20250219是首创混合推理模式,可在快速响应与深入推理间切换。支持200K令牌上下文窗口,输出最高128K令牌。编码能力显著提升,SWE-bench Verified达70.3%,TAU-bench零售任务81.2%。新增Claude Code工具,优化开发流程。定价为输入$3/百万令牌,输出$15/百万令牌,广泛应用于编码、数据分析、客服自动化等领域。 ### DeepSeek R1DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版 > 了解完各大厂商的市场表现和API概况后,现在让我们深入技术细节。在接下来的分析中,我们将对Gemini 2.5 Pro、Claude 3.7 Sonnet和DeepSeek R1进行专业级的对比评测,重点包括: > – API价格模型的性价比分析 > – 基础硬件配置的参数对比 > – 实际运行效能的基准测试 > > 帮助您从技术经济性角度评估各模型的真实价值。 ## AI大模型多维度对比分析 ### 1.基础参数对比 | API模型名称 | 输入方式 | 输出方式 | 上下文长度(Token) | 上下文理解 | 文档理解 | 是否支持流式输出 | 是否支持联网搜索 | 是否开源 | 多模态支持 | |:———–|:———:|:———:|:—————-:|:———:|:———:|:————-:|:————-:|:——:|:———:| | Google Gemini | 文本、代码、图片、音频、视频 | 文本 | 100 万个 token | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | | Anthropic | 文本、图片 | 文本 | 200K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | | DeepSeek-R1 | 文本/图片 | 文本 | 64K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 纯文本生成 | Google Gemini支持多模态输入和百万级上下文,对复杂任务处理能力强;Anthropic上下文理解优秀,适合中等规模需求;DeepSeek-R1开源且支持联网搜索,适合文本生成任务。整体对比显示,Google Gemini适合大型综合场景,Anthropic适合中型任务,DeepSeek-R1适合文本生成和开放源代码项目。 ### 2.API模型价格对比 | API模型名称 | 免费试用额度 | 输入价格(缓存命中) | 输入价格(缓存未命中) | 输出价格 | |:———–|:—————–:|:—————–:|:————————:|:—————-:| | Google Gemini | 每分钟最多 60 个请求,每小时 3,000 个请求,每天 30 万个代币(提示 + 响应) | ¥0.00125/千Token (¥1.25/1M Tokens)

¥0.00250/千Token (¥2.50/1M Tokens) | ¥0.00031/千Token (¥0.31/1M Tokens)
¥0.000625/千Token (¥0.625/1M Tokens)

¥4.50/每小时 1,000,000 个令牌 | ¥0.015/千Token (¥15.00/1M Tokens) | | Claude 3.7 Sonnet | 免费用户每天可发送约20-50条短消息 | ¥0.003/千Tokens (¥3.00/1M Tokens) | ¥0.003/千Tokens (¥3.00/1M Tokens) | ¥0.015/千Tokens (¥15.00/1M Tokens) | | DeepSeek-R1 | N/A | ¥0.001/千Tokens (¥1.00/1M Tokens) | ¥0.004/千Tokens (¥4.00/1M Tokens) | ¥0.016/千Tokens (¥16.00/1M Tokens) | Google Gemini提供高缓存命中及未命中效率,适合高频请求场景。Claude 3.7 Sonnet以自由消息量为优势,适合低量交流。DeepSeek-R1价格透明,适合预算敏感型项目。整体对比,Google Gemini适合大规模数据处理,Claude 3.7 Sonnet适合日常交流,DeepSeek-R1适合成本控制。选择需根据项目需求及预算优先级进行决策。

3.性能基准测试对比 gemini_deepseek_claude #### 数学推理能力 (GSM8K/MATH基准) – Gemini 2.5 Pro 在AIME数学竞赛测试中得分39分,展现强大的符号计算能力。其百万级token上下文窗口支持复杂数学证明的连贯推导,内置思维链推理机制显著提升多步骤解题准确率。 – Claude 3.7 Sonnet "扩展思考模式"可将数学推理token预算提升至128K,AIME测试得分52分。迭代自反射机制使其在代数问题中表现优异,但几何证明弱于Gemini。 – DeepSeek-R1 AIME测试得分93.3%,初等数学正确率97%。采用多Token预测(MTP)技术优化竞赛级数学题解,在MO Bench自建题库中超越o1系列模型。 #### 科学推理能力 (MMLU/AGI Eval科学子集) – Gemini 2.5 Pro 多模态架构整合文本/图像/代码数据,在物理实验模拟任务中领先。MMLU科学类测试得分83.54%,生物学图表解析能力突出。 – Claude 3.7 Sonnet GPQA博士级测试得分75分,擅长理论物理推导。OCR功能支持科学文献图像分析,但缺乏化学分子结构处理能力。 – DeepSeek-R1 AGI Eval科学推理得分84.6%,MDK Bench私有评测集表现最佳。与华东师大合作的学科黑盒测试覆盖9大学科,物理化学领域超越o3-mini。 #### 代码生成能力 (AGI Eval编程子集) – Gemini 2.5 Pro 可处理百万token代码库,独立生成完整游戏项目。Chatbot Arena代码任务用户偏好度第一,但LiveCodeBench硬核测试仅34分。 – Claude 3.7 Sonnet 集成虚拟沙盒实现自主调试,OI Bench硬核编程测试通过率64.9%。异步批处理功能提升企业级开发效率。 – DeepSeek-R1 FullStackBench全栈测试支持16种语言,竞赛算法题正确率比o1高15%。Temperature=0.6时避免思维链断裂,但基础编程弱于Claude。 #### 多步骤推理能力 (AGI Eval/OctoTools测试) – Gemini 2.5 Pro 内置链式推理架构,16步火星轨道计算全正确。实时工作流管理展示强agentic能力,但斯坦福OctoTools测试被开源框架反超9.3%。 – Claude 3.7 Sonnet 可调节"思考预算"至128K token,医疗诊断流程分析误差率比3.5 Opus低22%。三段论推理一致性达92%。 – DeepSeek-R1 OlympicArena-Math 2742题全对,38K思维链长度支持超长证明。但Temperature>0.7时逻辑断裂风险上升。 #### 事实准确性 (C-Eval/MMLU事实核查) – Gemini 2.5 Pro 数据截止2025年1月,多模态训练增强实时事实验证。但中文语境处理弱于DeepSeek,C-Eval测试落后7.4%。 – Claude 3.7 Sonnet 严格的事实三重校验机制,英文知识库更新至2024年10月。政治立场争议导致敏感话题回避率较高。 – DeepSeek-R1 C-Eval中文测试全优,区块链溯源保障金融数据准确性。22万条高质量数学数据提升专业领域可靠性。 — > 综合结论 > – 技术开发者首选:DeepSeek-R1(数学/代码)> Gemini 2.5 Pro(多模态)> Claude 3.7 Sonnet(企业集成) > – 最大差距领域:数学推理(DeepSeek-R1领先Claude 79.6%) > – 最小差距领域:事实核查(Gemini与DeepSeek中文差异 评测数据来源:AGI-Eval、Chatbot Arena、AIME/GPQA ## 总结 上面重点对比了gemini-2.5-pro-preview-05-06、claude3.7 sonnet 20250219、DeepSeek R1服务商优势、基础参数、API模型价格以及性能基准测试,若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括Google GeminiDeepseekAnthropic等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告