2025年中国十大AI大模型API大比拼：DeepSeek、通义千问、腾讯混元

2025年，中国AI大模型领域已形成"一超多强"的竞争格局，技术迭代速度远超预期。本文基于行业权威评测、开源生态布局及实际应用案例，从技术架构、核心能力、商业化落地等维度，对阶跃星辰、星火大模型（讯飞）、百度千帆（文心系列）、腾讯混元、智谱清言、字节豆包、百川智能、DeepSeek、通义千问、KimiGPT十大主流模型展开深度解析，助您找到最适合业务场景的AI引擎。

为了帮助您更好地了解中国十大AI大模型，幂简集成精心制作了一份详尽的对比表格。这份表格深度分析了这些大模型的关键性能指标、API产品特性以及价格等重要方面。本文将重点围绕大模型API的基础参数性能和API接口效果这两个维度展开详细探讨，为您提供清晰直观的对比分析。如果您想深入了解各个AI大模型的各项指标数据，欢迎点击查看完整报告，获取更全面、更深入的洞察！

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一、中国十大AI大模型介绍

我们将选择DeepSeek V3、通义千问-Max、hunyuan-turbos-latest、Step-2-mini、Spark Pro、ERNIE 4.0、GLM-4-Plus、Doubao 1.5 pro 256k、Baichuan4 Turbo、moonshot-v1-32k这十个模型的基础参数性能进行对比。

1、DeepSeek V3

• 核心技术：混合专家（MoE）架构，671B总参数/37B激活参数，支持FP8混合精度训练与无辅助损失负载均衡策略。

• 核心优势：

• 性能：数学推理能力超越所有Claude3.5-Sonnet、GPT-4o），MMLU-Pro得分75.9，GPQA达59.1。

• 效率：生成速度60TPS（较前代提升3倍），训练成本仅557.6万美元（为GPT-4的1/20）。

• 开源：提供FP8原生权重与BF16转换脚本，支持华为昇腾、NVIDIA/AMD GPU部署。

• 适用场景：代码生成、科研论文辅助、企业知识库构建。

2、通义千问-Max

• 核心技术：超大规模MoE架构，预训练数据量超20万亿token，支持多模态（文本/图片/视频）。

• 核心优势：

• 性能：在Arena-Hard、LiveCodeBench等测试中超越DeepSeek V3，数学与编程能力全球排名第一。

• 应用生态：无缝集成阿里云服务，支持私有化部署与API调用（如qwen-max-0125模型）。

• 适用场景：跨模态内容生成、商业数据分析、智能客服质检。

3、hunyuan-turbos-latest（腾讯混元）

• 核心技术：腾讯生态深度集成，支持视频片段与API参数化输入。
• 核心优势：多媒体内容生成效率优化，API调用兼容性强。
• 适用场景：短视频脚本生成、广告创意设计。

4、Step-2-mini（阶跃星辰）

• 核心技术：轻量化架构，支持32k上下文长度。
• 核心优势：快速响应中等复杂度任务，开发调试友好。
• 适用场景：原型开发、教育领域问答。

5、Spark Pro（讯飞星火）

• 核心技术：128k长文本处理优化，数学推理能力提升40%。
• 核心优势：免费额度充足，实时联网搜索能力。
• 适用场景：算法开发、数据分析与建模。

6、ERNIE 4.0（百度文心）

• 核心技术：多任务框架，情感分析准确率92%。
• 核心优势：深度集成百度搜索生态，商业场景验证成熟。
• 适用场景：舆情监控、智能问答、内容审核。

7、GLM-4-Plus（智谱清言）

• 核心技术：128k上下文窗口，学术领域优化。
• 核心优势：长文本逻辑连贯性突出，支持复杂学术推理。
• 适用场景：科研论文辅助、法律文书分析。

8、Doubao 1.5 pro 256k（字节豆包）

• 核心技术：稀疏MoE架构，256k超长上下文支持。
• 核心优势：低成本长文本处理，7倍性能杠杆。
• 适用场景：小说生成、日志分析与摘要提取。

9、Baichuan4 Turbo（百川智能）

• 核心技术：多语言处理优化，文本生成效率提升30%。
• 核心优势：高频问答响应快，支持快速原型开发。
• 适用场景：跨境电商客服、多语言内容生成。

10、moonshot-v1-32k（月之暗面）

• 核心技术：32k单轮对话优先架构。
• 核心优势：代码片段理解精准，开发调试适配性强。
• 适用场景：API接口测试、编程教学辅助。

二、中国十大AI大模型基础参数对比

下面表格中我们从十大AI大模型中挑选了排名前3的大模型进行展示，分别对DeepSeek V3、通义千问-Max、hunyuan-turbos-latest三个模型的基础参数进行了对比。

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三、幂简大模型API试用效果对比

为了更好的对国内十大AI大模型进行比较，我们可以使用幂简大模型API，以对各个大模型的实际生成效果进行比较。同样，我们将选取国内AI大模型排名前三的DeepSeek V3、通义千问-Max、hunyuan-turbos-latest模型进行试用。为了更好对大模型生成效果进行对比，我们将在文本生成、数学解题、代码生成三个维度进行比较。

DeepSeek V3文本生成效果

验证上图效果请点击AI文本生成API试用

通义千问-Max文本生成效果

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hunyuan-turbos-latest文本生成效果

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文本生成能力的总结：

• DeepSeek V3：生成内容结构清晰，分为5天行程，涵盖主要景点和活动安排，语言简洁实用，信息点全面，适合实际旅游规划需求。
• 通义千问-Max：行程规划分为4天，内容详实，包含景点介绍和实用建议，语言流畅且有条理，但部分细节（如交通方式）稍显笼统。
• hunyuan-turbos-latest：规划分为5天，内容涵盖景点、美食和实用建议，语言生动且个性化，但结构稍显松散，部分建议（如天气准备）较为泛泛。

总体来看，DeepSeek V3在结构和实用性上表现最佳，通义千问-Max语言流畅且信息丰富，hunyuan-turbos-latest则更具个性化特色。

DeepSeek V3数学解题效果

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通义千问-Max数学解题效果

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hunyuan-turbos-latest数学解题效果

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数学解题能力的总结：

• DeepSeek V3：解题过程清晰，设变量并列出方程，逐步推导得出 A = 9 岁，B = 5 岁，结果正确，逻辑严谨。
• 通义千问-Max：解题步骤完整，设变量并通过方程求解，得出 A = 13 岁，B = 9 岁，过程清晰且结果正确。
• hunyuan-turbos-latest：解题过程详细，包含变量定义和方程推导，得出 A = 13 岁，B = 9 岁，步骤清晰且结果正确。

总体来看，三个模型在数学解题能力上均表现出色，DeepSeek V3解法简洁高效，通义千问-Max和hunyuan-turbos-latest解题过程更详尽，均能准确求解。

DeepSeek V3代码生成效果

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通义千问-Max代码生成效果

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hunyuan-turbos-latest代码生成效果

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代码生成能力的总结：

• DeepSeek V3：提供了两种实现方式（JavaScript），第一种简洁高效，第二种（扩展版）增加输入验证，代码逻辑清晰，包含边界检查，功能完整且实用。
• 通义千问-Max：生成了一个简洁的Python函数，逻辑正确，包含输入范围验证，代码可直接使用，但缺少注释和更复杂的输入处理。
• hunyuan-turbos-latest：生成了Python函数，逻辑正确，包含输入范围限制，代码简洁实用，但未处理复杂输入场景，注释较少。

总体来看，DeepSeek V3代码生成能力最强，逻辑全面且考虑周到；通义千问-Max和hunyuan-turbos-latest代码功能正确，但深度和细节处理稍逊。

总结

上面我们从中国十大大模型中挑选了排名前3的DeepSeek V3、通义千问-Max、hunyuan-turbos-latest大模型进行了重点比较，分别从大模型基础参数性能、数学解题能力、文本生成能力、代码生成效果维度进行了对比分析。

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