国内最好的AI大模型API广告文案助手:百度文心一言 VS 通义千问

作者:youqing · 2025-04-24 · 阅读时间:10分钟

百度文心一言和通义千问在广告文案生成方面各具优势。文心一言凭借其深厚的技术积累,能够快速生成富有创意且贴合产品特点的文案,语言风格多样,从幽默诙谐到正式严肃都能精准把握。通义千问则展现了强大的语言理解与生成能力,生成的文案逻辑清晰,富有感染力,能精准抓住产品卖点,为品牌传播提供有力支持。两者都为广告文案创作带来了新的活力与效率。

我们挑选了在广告文案生成方面表现最好的两个模型文心一言ERNIE 4.0和通义千问Max进行详细的讲解:


幂简集成倾力打造了一份全面的对比表格,深度剖析了国内主流AI大模型的关键性能指标、API产品特性以及价格等核心要素。本文将聚焦于API产品表格,FlagEval评测结果、OpenCompass评测结果、幂简集成API试用效果多个维度展开深入分析,为您呈现直观的对比视角。同时,我们诚挚邀请您查阅完整报表,以获取更全面、更深入的洞察!

API产品规格

文心一言ERNIE 4.0

文心一言ERNIE 4.0是百度推出的一款先进的语言模型,具备强大的语言理解和生成能力,在理解、生成、逻辑及记忆四大领域均有突破性进展。它不仅能够处理复杂的推理任务,还特别擅长中文理解,能够准确解析口语表达和文化相关的语言梗。此外,ERNIE 4.0支持最长2K tokens的上下文输入,适用于多种应用场景如智能客服、内容创作等,同时保持了较高的性价比,为企业和个人用户提供高效的语言处理解决方案。

通义千问Max

通义千问Max是阿里云研发的先进AI模型,具备卓越的学习能力和广泛适用性,能够处理从复杂编程到专业数据分析再到日常生活助手的各种任务。它以强大的多模态数据处理能力著称,可理解并分析自然语言、图片、音频和视频等多种类型的数据,为用户提供高效智能的服务体验。最新版本采用超大规模MoE架构,预训练数据量超20万亿token,在多个基准测试中表现优异,超越业内其他知名模型。

通义千问和百度千帆模型基础数据

通义千问
模型信息
API模型名称 通义千问-Max
价格
输入价格(缓存命中) 0.0024元/1千tokens
输入价格(缓存未命中) 0.0024元/1千tokens
输出价格 0.0096元/1千tokens
基础技术参数
输入方式 文本/图片/视频链接
输出方式 文本
上下文长度(Token) 32k
上下文理解 支持跨模态关联推理
文档理解 N/A
是否支持流式输出
是否支持联网搜索
是否开源
多模态支持 支持文本+图像生成

FlagEval大模型基准测试

FlagEval是大语言模型(LLM)的能力。该平台支持多维度评测,涵盖语言理解、生成、逻辑推理、代码等20+任务类型,并提供标准化工具FlagEval-Harness,可一键测试GPT-4、GLM等50+主流模型。

以下是文心一言ERNIE 4.0 Turbo和通义千问Qwen-Max两个模型在FlagEval平台的评测数据:

模型名称 开闭源类型 综合评分 简单理解 知识运用 推理能力 数学能力 任务解决 安全与价值观
ERNIE 4.0 Turbo 闭源 77.26 77.23 83.54 65.48 77.78 70.84 92.86
Qwen-Max 闭源 71.50 76.73 85.44 72.62 66.83 68.55 75.66

数据来源参照FlagEval大语言模型评测能力榜单

总体结论

  • ERNIE 4.0 Turbo在推理能力、数据敏感(隐私)和安全性价值方面表现突出,适合需要高安全性和推理能力的场景。
  • Qwen-Max在简单理解和知识运用方面更强,适合处理简单任务和知识密集型任务。
  • 如果需要平衡各方面能力,ERNIE 4.0 Turbo可能更具优势,尤其是在安全性和推理需求较高的场景中。

OpenCompass 大语言模型评测结果

OpenCompass是由上海LLaMA、GLM等百余种主流模型的自动化测试,并提供开源工具链与标准化数据集。其特色包括细粒度能力拆解(如中文长文本理解、数学推理)、动态排行榜及跨模型对比分析,已累计评测超200个模型版本,为学术研究与产业落地提供权威基准。

以下是文心一言ERNIE 4.0 Turbo和通义千问Qwen-Max两个模型在OpenCompass平台的评测数据:

模型 类型 参数量 均分 语言 知识 推理 数学 代码 指令跟随
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest 对话 N/A 53.2 57.4 82.8 69.3 28.2 40.8 62.2
Qwen2.5-Max 对话 N/A 57.3 75.5 88.4 68.7 29.4 51.6 52.7

数据来源参照司南OpenCompass 大语言模型官方自建榜单

幂简集成AI大模型API效果对比

可视化图表展示,帮助开发者快速定位最优模型方案,显著降低AI技术选型成本。

提示词

请为[小米su7 ultra新能源汽车]生成5条风格迥异的广告文案,分别采用:
1) 情感共鸣型 2) 数据说服型 3) 幽默诙谐型
4) 问题解决型 5) 悬念引发型
每条文案不超过15字,并说明采用的创意策略。

文心一言 ERNIE 4.0 Turbo


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通义千问 Qwen-Max


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根据文心一言 ERNIE 4.0 Turbo 和通义千问 Qwen-Max 在相同提示词下的生成效果对比,可以总结如下:

总结对比:

  1. 情感共鸣型
    通义千问更胜一筹,其文案“心动每一段路”画面感强,情感更细腻;文心一言的“共创未来”稍显空洞。

  2. 数据说服型
    两者表现接近,但通义千问的“续航超30%同级车”对比更明确,略占优势;文心一言的“领先对手30%”未指明对手,稍逊。

  3. 幽默诙谐型
    通义千问明显更强,“路怒变路笑”反差幽默效果好;文心一言的“笑开颜”缺乏幽默亮点。

  4. 问题解决型
    两者水平相当,均直击续航焦虑问题,但文案表达都较为常规,缺乏新意。

  5. 悬念引发型
    通义千问更出色,“你猜有多震撼”更具互动性和吸引力;文心一言的“有何不同”悬念稍弱。

总结

  • 通义千问 Qwen-Max 在广告文案生成上整体表现更优,尤其在情感共鸣、幽默诙谐和悬念引发方面,文案更有感染力和创意性,语言表达也更生动。
  • 文心一言 ERNIE 4.0 Turbo 的文案较为中规中矩,数据说服和问题解决型表现尚可,但情感表达和幽默感稍显不足,整体吸引力稍弱。

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