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国内最好的AI大模型API广告文案助手:百度文心一言 VS 通义千问

百度文心一言和通义千问在广告文案生成方面各具优势。文心一言凭借其深厚的技术积累,能够快速生成富有创意且贴合产品特点的文案,语言风格多样,从幽默诙谐到正式严肃都能精准把握。通义千问则展现了强大的语言理解与生成能力,生成的文案逻辑清晰,富有感染力,能精准抓住产品卖点,为品牌传播提供有力支持。两者都为广告文案创作带来了新的活力与效率。

我们挑选了在广告文案生成方面表现最好的两个模型文心一言ERNIE 4.0和通义千问Max进行详细的讲解:

幂简集成倾力打造了一份全面的对比表格,深度剖析了国内主流AI大模型的关键性能指标、API产品特性以及价格等核心要素。本文将聚焦于API产品表格,FlagEval评测结果、OpenCompass评测结果、幂简集成API试用效果多个维度展开深入分析,为您呈现直观的对比视角。同时,我们诚挚邀请您查阅完整报表,以获取更全面、更深入的洞察!

API产品规格

文心一言ERNIE 4.0

文心一言ERNIE 4.0是百度推出的一款先进的语言模型,具备强大的语言理解和生成能力,在理解、生成、逻辑及记忆四大领域均有突破性进展。它不仅能够处理复杂的推理任务,还特别擅长中文理解,能够准确解析口语表达和文化相关的语言梗。此外,ERNIE 4.0支持最长2K tokens的上下文输入,适用于多种应用场景如智能客服、内容创作等,同时保持了较高的性价比,为企业和个人用户提供高效的语言处理解决方案。

通义千问Max

通义千问Max是阿里云研发的先进AI模型,具备卓越的学习能力和广泛适用性,能够处理从复杂编程到专业数据分析再到日常生活助手的各种任务。它以强大的多模态数据处理能力著称,可理解并分析自然语言、图片、音频和视频等多种类型的数据,为用户提供高效智能的服务体验。最新版本采用超大规模MoE架构,预训练数据量超20万亿token,在多个基准测试中表现优异,超越业内其他知名模型。

通义千问和百度千帆模型基础数据

通义千问百度千帆
模型信息
API模型名称通义千问-MaxERNIE 4.0
价格
免费试用赠送100万Tokens额度
有效期:百炼开通后180天内
100万tokens,有效期三个月。
输入价格(缓存命中)0.0024元/1千tokens0.004元/ 1千tokens
输入价格(缓存未命中)0.0024元/1千tokens0.004元/ 1千tokens
输出价格0.0096元/1千tokens0.016元/ 1千tokens
基础技术参数
输入方式文本/图片/视频链接文本
输出方式文本文本
上下文长度(Token)32k5K
上下文理解支持跨模态关联推理
文档理解N/A
是否支持流式输出
是否支持联网搜索
是否开源
多模态支持支持文本+图像生成

FlagEval大模型基准测试

FlagEval是智谱AI推出的开源大模型评测平台,专注于全面评估大语言模型(LLM)的能力。该平台支持多维度评测,涵盖语言理解、生成、逻辑推理、代码等20+任务类型,并提供标准化工具FlagEval-Harness,可一键测试GPT-4、GLM等50+主流模型。

以下是文心一言ERNIE 4.0 Turbo和通义千问Qwen-Max两个模型在FlagEval平台的评测数据:

模型名称开闭源类型综合评分简单理解知识运用推理能力数学能力任务解决安全与价值观
ERNIE 4.0 Turbo闭源77.2677.2383.5465.4877.7870.8492.86
Qwen-Max闭源71.5076.7385.4472.6266.8368.5575.66

数据来源参照FlagEval大语言模型评测能力榜单

总体结论

  • ERNIE 4.0 Turbo在推理能力、数据敏感(隐私)和安全性价值方面表现突出,适合需要高安全性和推理能力的场景。
  • Qwen-Max在简单理解和知识运用方面更强,适合处理简单任务和知识密集型任务。
  • 如果需要平衡各方面能力,ERNIE 4.0 Turbo可能更具优势,尤其是在安全性和推理需求较高的场景中。

OpenCompass 大语言模型评测结果

OpenCompass是由上海人工智能实验室(Shanghai AI Lab)推出的大模型开源评测平台,旨在系统性评估大语言模型(LLM)的综合能力。该平台覆盖语言理解、推理、代码生成、多模态等50+评测维度,支持GPT-4、LLaMA、GLM等百余种主流模型的自动化测试,并提供开源工具链与标准化数据集。其特色包括细粒度能力拆解(如中文长文本理解、数学推理)、动态排行榜及跨模型对比分析,已累计评测超200个模型版本,为学术研究与产业落地提供权威基准。

以下是文心一言ERNIE 4.0 Turbo和通义千问Qwen-Max两个模型在OpenCompass平台的评测数据:

模型类型参数量均分语言知识推理数学代码指令跟随
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest对话N/A53.257.482.869.328.240.862.2
Qwen2.5-Max对话N/A57.375.588.468.729.451.652.7

数据来源参照司南OpenCompass 大语言模型官方自建榜单

幂简集成AI大模型API效果对比

幂简集成大模型API对比功能,为用户提供了高效灵活的模型评估工具,支持在统一界面中横向对比不同大语言模型(如GPT-4、Claude、文心一言等)的响应效果。用户可通过自定义输入文本,直观比较各模型在创意生成、逻辑推理、多轮对话等场景下的差异化表现,同时支持响应速度、结果准确度等维度的量化分析。该功能还提供历史记录保存和可视化图表展示,帮助开发者快速定位最优模型方案,显著降低AI技术选型成本。

提示词

请为[小米su7 ultra新能源汽车]生成5条风格迥异的广告文案,分别采用:
1) 情感共鸣型 2) 数据说服型 3) 幽默诙谐型
4) 问题解决型 5) 悬念引发型
每条文案不超过15字,并说明采用的创意策略。

文心一言 ERNIE 4.0 Turbo

点击试用验证更多模型效果,您可以体验不同AI模型的强大能力。

通义千问 Qwen-Max

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根据文心一言 ERNIE 4.0 Turbo 和通义千问 Qwen-Max 在相同提示词下的生成效果对比,可以总结如下:

总结对比:

  1. 情感共鸣型
    通义千问更胜一筹,其文案“心动每一段路”画面感强,情感更细腻;文心一言的“共创未来”稍显空洞。
  2. 数据说服型
    两者表现接近,但通义千问的“续航超30%同级车”对比更明确,略占优势;文心一言的“领先对手30%”未指明对手,稍逊。
  3. 幽默诙谐型
    通义千问明显更强,“路怒变路笑”反差幽默效果好;文心一言的“笑开颜”缺乏幽默亮点。
  4. 问题解决型
    两者水平相当,均直击续航焦虑问题,但文案表达都较为常规,缺乏新意。
  5. 悬念引发型
    通义千问更出色,“你猜有多震撼”更具互动性和吸引力;文心一言的“有何不同”悬念稍弱。

总结

  • 通义千问 Qwen-Max 在广告文案生成上整体表现更优,尤其在情感共鸣、幽默诙谐和悬念引发方面,文案更有感染力和创意性,语言表达也更生动。
  • 文心一言 ERNIE 4.0 Turbo 的文案较为中规中矩,数据说服和问题解决型表现尚可,但情感表达和幽默感稍显不足,整体吸引力稍弱。

如果开发者想要从更多维度来挑选合适的API服务商,例如基础技术参数、服务稳定性、互联网口碑等,可以自行挑选几家心仪的服务商,制作一份详细的比较报告,将它们的各项数据进行完整对比,从而帮助开发者找到最适合自身企业的API服务商。

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