
使用LoRA(低秩适应)微调大型语言模型的实用技巧
本文对大模型DeepSeek-R1、Grok-3和gpt-4o进行了全面对比,涵盖模型信息、价格及技术参数等几十项关键信息,数据均源自官网,帮助你提供精准详实的决策依据。
DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版
Grok-3 是 xAI 开发的先进 AI 模型,具有卓越的逻辑推理和语言生成能力。它支持 131072 tokens 的超长上下文窗口,能处理复杂任务。其推理速度快,成本低,适合多种应用场景,如数学解题、代码生成和文本创作。Grok-3 还引入人类反馈机制,使输出更精准,是高效智能的 AI 选择。
GPT-4o 是 OpenAI 开发的多模态大型语言模型,于 2024 年 5 月发布。它采用 Transformer 架构,支持文本、图像和音频输入输出。该模型具备强大的多模态融合能力,能处理多种任务,如图像生成、语音识别和文本生成。GPT-4o 的图像生成功能可生成逼真图像,支持多种风格转换。
API模型名称 | 输入方式 | 输出方式 | 上下文长度(Token) | 上下文理解 | 文档理解 | 是否支持流式输出 | 是否支持联网搜索 | 是否开源 | 多模态支持 |
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DeepSeek-R1 | 文本/图片 | 文本 | 64K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 纯文本生成 |
Grok-3 | 文本、图片 | 文本 | 128K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 是 |
gpt-4o | 文本 | 文本 | 12.8k | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 是 |
DeepSeek-R1和Grok-3在多模态输入和上下文理解上表现突出,而gpt-4o虽不支持图片输入和联网搜索,但在文档理解和上下文长度方面有优势。DeepSeek-R1开源且支持流式输出,适用于需要实时处理和多模态输入的场景;Grok-3适用于需要联网搜索的复杂任务;gpt-4o则适合文本处理和文档理解任务。
API模型名称 | 免费试用额度 | 输入价格(缓存命中) | 输入价格(缓存未命中) | 输出价格 |
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DeepSeek-R1 | N/A | ¥0.001/1千Tokens (¥1.00/1M Tokens) | ¥0.004/1千Tokens (¥4.00/1M Tokens) | ¥0.016/1千Tokens (¥16.00/1M Tokens) |
Grok-3 | $5 试用额度 |
¥0.00125/1千Tokens (¥1.25/1M Tokens) | ¥0.0025/1千Tokens (¥2.50/1M Tokens) | ¥0.01/1千Tokens (¥10.00/1M Tokens) |
GPT-4o | 25美元 | ¥0.003/1千Tokens (¥3.00/1M Tokens) | ¥0.003/1千Tokens (¥3.00/1M Tokens) | ¥0.015/1千Tokens (¥15.00/1M Tokens) |
各AI模型优势明显:DeepSeek-R1无免费试用,价格适中;Grok-3提供$5试用,输入价格最低;GPT-4o免费额度最高,输入输出价格稳定。综合考虑成本和需求,Grok-3适合预算有限的小规模应用,GPT-4o适合对稳定性要求高的大规模场景,DeepSeek-R1适合中间需求。
API模型名称 | API可用性(近90天) | 并发数限制 | 生成速度(字/秒) | 训练数据量(参数) |
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DeepSeek-R1 | 无 | N/A | 3,872 字/秒 | 0.671万亿 |
Grok-3 | 无 | 每分钟 500次请求,每分钟 1万token | 79.9字/秒 | 2.7万亿 |
gpt-4o | 无 | 默认请求:每2小时最多20次 Think模式:每24小时最多10次 DeepSearch:每24小时最多10次 |
144字/秒 | 1.8万亿 |
在对比DeepSeek-R1、Grok-3和gpt-4o三个AI大模型时,DeepSeek-R1生成速度最快,每秒3,872字,但无API可用性;Grok-3并发数限制宽松,适合高频请求;gpt-4o参数最多,适合复杂任务。建议DeepSeek-R1用于快速文本生成,Grok-3用于高并发场景,gpt-4o用于需要大量参数的任务。
上面重点对比了DeepSeek-R1、Grok-3和gpt-4o,若要查看其他AI大模型对比情况包括Google Gemini,xAI,Deepseek,OpenAI等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告