全方位解读：DeepSeek R1、Claude 3.7、Google Gemini三大AI大模型API的关键指标

本篇文章分别对大模型gemini-2.5-Pro、Claude 3.7 sonnet 20250219、DeepSeek R1进行了全面对比。为了帮您做出最明智的选择，我们从各大官方渠道搜集并梳理了这些主流AI大模型的详细信息。这份对比非常全面，深入到了产品亮点、模型细节、价格方案以及多达28项核心技术参数，力求为您提供一个清晰、准确的参考。

Google Gemini ### 1.服务商优势 • SEM评分57分，市场排名22.4K。 • 总流量4.5M，覆盖全球多国市场。 ## Anthropic ### 1.服务商优势 • 市场表现强劲：网站流量达6.4M，覆盖多个国家。 • 全天候在线客服支持：提供24小时在线服务。 ## Deepseek ### 1.服务商优势 • 全天候客户服务支持：在线客服24小时可用。 • 网站流量表现强劲：全球流量分享达到25.54%。

以上仅列举了这几家服务商的部分优势数据。若想获取更多关于网站流量、排名及权重的完整详细信息。请点此查看报表详情👇

gemini-2.5-ProGemini-2.5-Pro是谷歌发布的多模态大型语言模型，具有强大的推理和编码能力。它支持文本、图像、音频、视频、代码的协同处理，上下文容量达100万token，能处理超长文档。该模型在多项基准测试中表现优异，如在LMArena的编码排行榜上排名第一，在LiveCodeBench测试中超越Claude 3.7 Sonnet。其“深度思考”模式可权衡多种假设后回应，目前可通过Google AI Studio等平台预览。 ### Claude 3.7 sonnet 20250219Claude 3.7 Sonnet20250219是首创混合推理模式，可在快速响应与深入推理间切换。支持200K令牌上下文窗口，输出最高128K令牌。编码能力显著提升，SWE-bench Verified达70.3%，TAU-bench零售任务81.2%。新增Claude Code工具，优化开发流程。定价为输入$3/百万令牌，输出$15/百万令牌，广泛应用于编码、数据分析、客服自动化等领域。 ### DeepSeek R1DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版 这些服务商之所以能在市场上取得领先地位，其背后强大的AI大模型API是关键支撑。下面，我们就来详细剖析本次对比的重点：gemini-2.5-Pro、Claude 3.7 sonnet 20250219、DeepSeek R1这三款具体的API模型。 ## AI大模型多维度对比分析 ### 1.基础参数对比 | API模型名称 | 输入方式 | 输出方式 | 上下文长度(Token) | 上下文理解 | 文档理解 | 是否支持流式输出 | 是否支持联网搜索 | 是否开源 | 多模态支持 | |:———–|:———:|:———:|:——————:|:———:|:———:|:————-:|:————-:|:——-:|:———–:| | Gemini-2.5-Pro | 文本、代码、图片、音频、视频 | 文本 | 100 万个 token | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | | Claude 3.7 Sonnet20250219 | 文本、图片 | 文本 | 200K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | | DeepSeek R1 | 文本/图片 | 文本 | 64K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 纯文本生成 | Gemini-2.5-Pro 以其广泛的多模态支持和超大上下文长度在复杂任务中表现突出，适合需要处理大量数据的场景。Claude 3.7 Sonnet20250219 具备较强的上下文理解和联网能力，适合需要实时信息更新的场合。DeepSeek R1 以其开源特性和文本生成优势适合开发者和研究人员使用。整体来看，三者在上下文理解和流式输出方面均表现良好，各具特色，适合不同应用场景。 ### 2.API模型价格对比 | API模型名称 | 免费试用额度 | 输入价格（缓存命中） | 输入价格（缓存未命中） | 输出价格 | |:———–|:—————–:|:———-:|:—————:|:—————-:| | Google Gemini | 每分钟最多 60 个请求，每小时 3,000 个请求，每天 30 万个代币（提示 + 响应） | ￥1.25/千Token (￥1.25/1M Tokens) | ￥0.31/千Token (￥0.31/1M Tokens) | ￥15.00/千Token (￥15.00/1M Tokens) | | Anthropic | 免费用户每天可发送约20-50条短消息 | ￥3.00/千Tokens (￥3.00/1M Tokens) | ￥3.00/千Tokens (￥3.00/1M Tokens) | ￥15.00/千Tokens (￥15.00/1M Tokens) | | DeepSeek-R1 | N/A | ￥1.00/千Tokens (￥1.00/1M Tokens) | ￥4.00/千Tokens (￥4.00/1M Tokens) | ￥16.00/千Tokens (￥16.00/1M Tokens) | Google Gemini提供高请求额度和较低缓存未命中输入价格，适合高频调用场景。Anthropic价格一致，适合稳定预算需求用户。DeepSeek-R1在缓存命中时价格最低，但未命中时成本较高，适合对输入缓存优化的场景。整体来看，用户应根据请求频率和预算选择合适模型，以优化成本与性能平衡。 ### 3.核心性能指标对比 | API模型名称 | 速率限制 | 生成速度（字/秒） | 训练数据量（参数） | |:———–|:—————–:|:—————:|:—————-:| | Google Gemini | 25万Token/分钟，500次请求/天。 | 100-200 | 32万亿Token | | Claude 3.7 sonnet 20250219 | 每分钟 200 次请求，每分钟 15 万token | 210-230 | 180B-200B参数 | | DeepSeek R1 | ⚪ | 3,872 字/秒 | 0.671万亿 | 在对比中，Google Gemini具备大规模训练数据优势，有效支持复杂任务；Claude 3.7 sonnet则以较高生成速度和充足参数量适合对话场景；DeepSeek R1以极高生成速度突出，适用于实时生成需求。整体来看，各模型在速率、生成速度与训练规模上各具优势，适合不同应用场景。 ## 总结 上面重点对比了gemini-2.5-Pro、Claude 3.7 sonnet 20250219、DeepSeek R1，若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括Google Gemini，Deepseek，Anthropic等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告