全方位解读：DeepSeek R1、Claude 3.7、Google Gemini三大AI大模型API的关键指标

本篇文章分别对大模型gemini-2.5-Pro、Claude 3.7 sonnet 20250219、DeepSeek R1进行了全面对比。为了帮您做出最明智的选择，我们从各大官方渠道搜集并梳理了这些主流AI大模型的详细信息。这份对比非常全面，深入到了产品亮点、模型细节、价格方案以及多达28项核心技术参数，力求为您提供一个清晰、准确的参考。

Google Gemini

1.服务商优势

• SEM评分57分，市场排名22.4K。
• 总流量4.5M，覆盖全球多国市场。

Anthropic

1.服务商优势

• 市场表现强劲：网站流量达6.4M，覆盖多个国家。
• 全天候在线客服支持：提供24小时在线服务。

Deepseek

1.服务商优势

• 全天候客户服务支持：在线客服24小时可用。
• 网站流量表现强劲：全球流量分享达到25.54%。

gemini-2.5-Pro

Gemini-2.5-Pro是谷歌发布的多模态大型语言模型，具有强大的推理和编码能力。它支持文本、图像、音频、视频、代码的协同处理，上下文容量达100万token，能处理超长文档。该模型在多项基准测试中表现优异，如在LMArena的编码排行榜上排名第一，在LiveCodeBench测试中超越Claude 3.7 Sonnet。其“深度思考”模式可权衡多种假设后回应，目前可通过Google AI Studio等平台预览。

<a href="https://www.explinks.com/api/scd2025042494810944dc45"" target="_blank">Claude 3.7 sonnet 20250219

Claude 3.7 Sonnet20250219是首创混合推理模式，可在快速响应与深入推理间切换。支持200K令牌上下文窗口，输出最高128K令牌。编码能力显著提升，SWE-bench Verified达70.3%，TAU-bench零售任务81.2%。新增Claude Code工具，优化开发流程。定价为输入$3/百万令牌，输出$15/百万令牌，广泛应用于编码、数据分析、客服自动化等领域。

DeepSeek R1

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版

这些服务商之所以能在市场上取得领先地位，其背后强大的AI大模型API是关键支撑。下面，我们就来详细剖析本次对比的重点：gemini-2.5-Pro、Claude 3.7 sonnet 20250219、DeepSeek R1这三款具体的API模型。

AI大模型多维度对比分析

1.基础参数对比

Gemini-2.5-Pro 以其广泛的多模态支持和超大上下文长度在复杂任务中表现突出，适合需要处理大量数据的场景。Claude 3.7 Sonnet20250219 具备较强的上下文理解和联网能力，适合需要实时信息更新的场合。DeepSeek R1 以其开源特性和文本生成优势适合开发者和研究人员使用。整体来看，三者在上下文理解和流式输出方面均表现良好，各具特色，适合不同应用场景。

2.API模型价格对比

Google Gemini提供高请求额度和较低缓存未命中输入价格，适合高频调用场景。Anthropic价格一致，适合稳定预算需求用户。DeepSeek-R1在缓存命中时价格最低，但未命中时成本较高，适合对输入缓存优化的场景。整体来看，用户应根据请求频率和预算选择合适模型，以优化成本与性能平衡。

3.核心性能指标对比

在对比中，Google Gemini具备大规模训练数据优势，有效支持复杂任务；Claude 3.7 sonnet则以较高生成速度和充足参数量适合对话场景；DeepSeek R1以极高生成速度突出，适用于实时生成需求。整体来看，各模型在速率、生成速度与训练规模上各具优势，适合不同应用场景。

总结

上面重点对比了gemini-2.5-Pro、Claude 3.7 sonnet 20250219、DeepSeek R1，若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括Google Gemini，Deepseek，Anthropic等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告