四款AI大模型API价格对比：DeepSeek R1、ChatGPT o3-mini、Grok3、通义千问 Max

面对众多API价格对比（含隐藏成本提示） – 28项参数实测数据与性能排名 – 不同需求下的选型建议（企业/个人开发者）

Deepseek ### 1.服务商优势 • 全天候在线客服支持：提供24小时在线服务。 • 强劲市场表现：月活跃用户达73.2M。 ## xAI ### 1.服务商优势 • 强劲的市场表现：印度流量占比31.5%。 • 客服支持有待提升：电话联系渠道有限。 ## OpenAI ### 1.服务商优势 • SEM评分100分，市场排名第112。 • 全天候客户服务支持：提供在线客服和电话支持。 • 美国流量份额12.85%，市场表现良好。 • 网站流量462M，全球覆盖广泛。 ## 通义千问 ### 1.服务商优势 • 市场表现良好：网站流量月访问量达12.6M。 • 全球市场覆盖：主要市场为中国，占比88.4%。

以上仅列举了这几家服务商的部分优势数据。若想获取更多关于网站流量、排名及权重的完整详细信息。请点此查看报表详情👇

DeepSeek R1DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版 ### Grok-3Grok-3 是 xAI 开发的先进 AI 模型，具有卓越的逻辑推理和语言生成能力。它支持 131072 tokens 的超长上下文窗口，能处理复杂任务。其推理速度快，成本低，适合多种应用场景，如数学解题、代码生成和文本创作。Grok-3 还引入人类反馈机制，使输出更精准，是高效智能的 AI 选择。 ### o3 miniOpenAI 的 O3 Mini 模型是一款轻量级的 AI 模型，专为高效处理简单任务而设计。它具备快速的推理能力和较低的计算成本，适合处理短文本生成、基础问答和逻辑推理等任务。O3 Mini 支持多语言交互，能够灵活应用于多种场景。其优化的架构使其在资源受限的环境中表现出色，是入门级用户和轻量级应用的理想选择。 ### 通义千问 Max通义千问-Max，即Qwen2.5-Max，是阿里云通义千问旗舰版模型，于2025年1月29日正式发布。该模型预训练数据超过20万亿tokens，在多项公开主流模型评测基准上录得高分，位列全球第七名，是非推理类的中国大模型冠军。它展现出极强劲的综合性能，特别是在数学和编程等单项能力上排名第一。 了解服务商的整体实力只是第一步，真正影响使用体验的，是API本身的性价比与性能表现。接下来，我们将通过实际数据，回答开发者最关心的两个问题： – 1️⃣ "哪款模型的API价格更划算？" – 2️⃣ "在真实场景中，谁的响应速度和处理能力更强？" 对比重点： – 四款模型（DeepSeek R1/Grok-3/o3 mini/通义千问 Max）的价格方案对比 – 在文本生成、代码推理等任务中的性能实测结果 ## AI大模型多维度对比分析 ### 1.API模型价格对比 | API模型名称 | 免费试用额度 | 输入价格（缓存命中） | 输入价格（缓存未命中） | 输出价格 | |:———–|:—————–:|:———-:|:—————:|:—————-:| | DeepSeek R1 | N/A | ￥0.001/千Tokens (￥1.00/1M Tokens) | ￥0.004/千Tokens (￥4.00/1M Tokens) | ￥0.016/千Tokens (￥16.00/1M Tokens) | | Grok-3 | 注册后赠送25美元的免费额度 | ￥0.003/千tokens (￥3.00/1M Tokens) | ￥0.003/千tokens (￥3.00/1M Tokens) | ￥0.015/千tokens (￥15.00/1M Tokens) | | o3 mini | 新用户提供 $5 的试用额度 | ￥0.00055/千tokens (￥0.55/1M Tokens) | ￥0.0011/千tokens (￥1.10/1M Tokens) | ￥0.0044/千tokens (￥4.40/1M Tokens) | | 通义千问 Max | 赠送100万Tokens额度

有效期：百炼开通后180天内 | ￥0.0024/千tokens (￥2.40/1M Tokens) | ￥0.0024/千tokens (￥2.40/1M Tokens) | ￥0.0096/千tokens (￥9.60/1M Tokens) | DeepSeek R1以价格灵活为优势，适合大数据处理；Grok-3提供免费额度且输入输出价格统一，适合稳定预算的开发者；o3 mini价格最低，适合个人或小型项目；通义千问 Max赠送大量Tokens，适合试用广泛功能。整体来看，各模型在成本和功能上各有特色，用户可根据预算和功能需求选择适合的AI模型。

2.性能基准测试对比 #### 数学推理能力 – DeepSeek R1 – 在GSM8K（小学数学）和MATH-500（高阶数学）测试中分别取得77.23分和97.3分，表现优于通义千问Max（92分）。 – 采用MoE架构优化计算效率，擅长代数计算和符号推理。 – Grok-3 – AIME 2025评测中得分93%，数学竞赛类题目表现最佳，超越DeepSeek R1（80%+）。 – 但基础算术稳定性较弱，长上下文数学问题解析受限。 – o3 mini – GSM8K准确率约70%，适合基础数学任务，复杂问题表现一般。 – 通义千问 Max – MATH-500得分92分，数学单项能力排名国内第一，但低于DeepSeek R1。 #### 科学推理能力 – DeepSeek R1 – MMLU（本科水平知识）得分90.8，与通义千问Max持平，但在物理建模和实验模拟中更优。 – Grok-3 – AGI Eval科学子集跨学科得分比Claude 3.7高5%，生物学和地球科学领域优势明显。 – o3 mini – 科学知识库丰富，适合科研辅助，但实验模拟能力较弱。 – 通义千问 Max – 在医疗问答（如PubMedQA）等文本解析任务中表现稳定，多模态科学理解稍逊。 #### 代码生成能力 – DeepSeek R1 – HumanEval编程测试得分96.3%，略优于通义千问Max（96%），支持长代码生成（32K上下文）。 – Grok-3 – 代码可读性优但逻辑易错（如Rubik’s Cube求解器颜色混乱），SWE Bench通过率较低。 – o3 mini – HumanEval表现优异，专为代码补全优化，适合Python/JavaScript开发。 – 通义千问 Max – 编程能力全球排名第七，但复杂项目生成稳定性不足。 #### 多步骤推理能力 – DeepSeek R1 – AGI Eval多跳问答答案连贯性高，可自动修正中间推理错误，法律/医学案例分析能力强。 – Grok-3 – 128K上下文窗口支持超长文本推理，但多步骤逻辑易断裂。 – o3 mini – 多轮对话优化最佳，适合企业知识管理，但动态数学模拟能力有限。 – 通义千问 Max – 32K上下文窗口限制多公式推导，长文本推理得分低于DeepSeek R1。 #### 事实准确性 – DeepSeek R1 – 知识截至2024年底，联网搜索功能可补充实时信息，第三方平台测试稳定性高。 – Grok-3 – 整合Twitter/X实时数据，但社交数据可能引入噪声。 – o3 mini – 依赖预训练数据（截至2024年中），无联网搜索能力。 – 通义千问 Max – 中文事实准确性高，但多模态生成可能产生幻觉。 #### 综合测试表现 – 总榜排名： – o3 mini（high）以76.01分居首，DeepSeek R1（70.34分）国内第一，领先通义千问Max（66.38分）。 – 性价比： – DeepSeek R1和通义千问Max成本效益最优，Grok-3因高性能定价较高。 – 开源优势： – DeepSeek R1支持私有化部署，适合边缘计算；o3 mini和Grok-3仅限云端。 ## 总结 上面重点对比了4家服务商的API，若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括xAI，Deepseek，OpenAI，通义千问等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告