2025年五大AI大模型API基础参数、核心性能：Gemini 2.5、DeepSeek R1、Claude 3.7

在本次深度评测中，我们聚焦Gemini-2.5-Pro、Claude3.7 Sonnet和DeepSeek R1的综合技术表现。采用结构化分析方法，重点考察： 各服务商差异化优势、基础技术参数配置、核心性能指标对比、内容创作与文档生成能力。通过28个精选指标的客观呈现，所有数据均来自官方可靠来源，确保评测结果的专业性和实用性，为您的技术选型提供有力支持。

Google Gemini ### 1.服务商优势 • 全天候在线客服支持：提供24小时在线服务。 • 显著的市场表现：美国用户流量占比11.31%。 ## Anthropic ### 1.服务商优势 • 全天候客户服务支持：提供24小时在线服务。 • 强劲市场表现：美国流量占比16.4%。 ## Deepseek ### 1.服务商优势 • 全天候客户服务支持：提供0:00-24:00在线客服支持。 • 市场表现良好：中国市场流量份额达21.47%。

以上仅列举了这几家服务商的部分优势数据。若想获取更多关于网站流量、排名及权重的完整详细信息。请点此查看报表详情👇

gemini-2.5-pro-preview-05-06Gemini-2.5-Pro是谷歌发布的多模态大型语言模型，具有强大的推理和编码能力。它支持文本、图像、音频、视频、代码的协同处理，上下文容量达100万token，能处理超长文档。该模型在多项基准测试中表现优异，如在LMArena的编码排行榜上排名第一，在LiveCodeBench测试中超越Claude 3.7 Sonnet。其“深度思考”模式可权衡多种假设后回应，目前可通过Google AI Studio等平台预览。 ### claude3.7 sonnet 20250219Claude 3.7 Sonnet20250219是首创混合推理模式，可在快速响应与深入推理间切换。支持200K令牌上下文窗口，输出最高128K令牌。编码能力显著提升，SWE-bench Verified达70.3%，TAU-bench零售任务81.2%。新增Claude Code工具，优化开发流程。定价为输入$3/百万令牌，输出$15/百万令牌，广泛应用于编码、数据分析、客服自动化等领域。 ### DeepSeek R1DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版 > 掌握各服务商的整体优势后，让我们将目光转向更具体的技术表现。接下来，我们将对Gemini-2.5-Pro、Claude3.7 Sonnet和DeepSeek R1进行深度技术剖析，重点包括： > – 基础硬件配置与架构参数对比 > – 核心性能指标的实测数据 > – 内容创作与文档生成能力的实际表现 > > 帮助您从技术实现层面全面了解各模型的优劣势。 ## AI大模型多维度对比分析 ### 1.基础参数对比 | API模型名称 | 输入方式 | 输出方式 | 上下文长度(Token) | 上下文理解 | 文档理解 | 是否支持流式输出 | 是否支持联网搜索 | 是否开源 | 多模态支持 | |:————|:———:|:———:|:—————-:|:———:|:———:|:—————:|:—————:|:——-:|:———-:| | Google Gemini | 文本、代码、图片、音频、视频 | 文本 | 100 万个 token | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | | Anthropic | 文本、图片 | 文本 | 200K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | | DeepSeek-R1 | 文本/图片 | 文本 | 64K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 纯文本生成 | Google Gemini以其100万token的上下文长度和多模态支持优势突出，适用于复杂多样化任务。Anthropic则在更短的上下文及多模态下表现良好，适合快速响应的场景。DeepSeek-R1的开源性和联网搜索能力为文本生成提供了广泛应用选择。整体来看，各模型在输入输出方式和功能支持上各有侧重，适用于不同需求的AI应用场景。 ### 2.核心性能指标对比 | API模型名称 | 速率限制 | 生成速度（字/秒） | 训练数据量（参数） | |:———–|:———–:|:—————:|:—————-:| | Google Gemini | 25万Token/分钟，500次请求/天。 | 100-200 | 32万亿Token | | Claude 3.7 Sonnet | 每分钟 200 次请求，每分钟 15 万token | 210-230 | 180B-200B参数 | | DeepSeek-R1 | ⚪ | 3,872 字/秒 | 0.671万亿 | Google Gemini在处理大规模数据方面具备优势，适合需要处理大量信息的场景；Claude 3.7 Sonnet则以较高的生成速度和适中的参数量在中等规模任务中表现出色；DeepSeek-R1以极高的生成速度为特点，适用于实时响应需求。整体对比显示，各模型在速率、生成速度和数据处理能力上各有侧重，适合不同应用场景。 ### 3.内容创作与文档生成能力对比 #### 商业文案 – Gemini 2.5 Pro – 擅长多模态营销内容生成（图文结合） – 支持实时数据整合（如Google Trends） – 案例：可自动生成包含产品图片的电商详情页文案 – 限制：中文文化元素理解深度一般 – Claude 3.7 Sonnet – 正式商务写作专家，风格严谨 – 企业级术语库支持（可定制行业词典） – 案例：生成符合SEC规范的上市公司财报文案 – 优势：长文档结构保持能力强（128K上下文） – DeepSeek-R1 – 中文商业文案准确率最高 – 支持金融/政务等专业领域术语 – 案例：自动生成包含数据可视化的行业分析报告 – 特点：可输出Markdown/LaTeX等格式 #### 技术博客 – Gemini 2.5 Pro – 多代码语言支持（含Kotlin/Dart等） – 自动生成可运行的代码示例 – 优势：技术图表与文字说明协同生成 – 限制：复杂算法解释不够深入 – Claude 3.7 Sonnet – 技术概念解释清晰易懂 – 支持渐进式知识讲解（适合初学者） – 案例：生成包含"基础知识→进阶应用"的教程 – 特点：自动添加参考文献链接 – DeepSeek-R1 – 数学公式推导能力最强 – 竞赛级算法解析（如ACM题解） – 优势：支持技术文档版本对比 – 数据：训练包含200万+技术文档 #### 内容摘要能力 – Gemini 2.5 Pro – 多文档跨语言摘要 – 可处理PDF/PPT等格式输入 – 输出：结构化要点+关键数据提取 – 限制：中文长文档细节遗漏率约8% – Claude 3.7 Sonnet – 会议纪要生成专家 – 自动识别决策点和待办事项 – 优势：支持语音转录文本摘要 – 特点：可定制摘要长度和粒度 – DeepSeek-R1 – 中文学术论文摘要准确率98% – 支持公式/表格内容提取 – 案例：生成包含研究方法和结论的摘要 – 数据：训练包含50万+中文学术论文 #### 多语言能力 – Gemini 2.5 Pro – 支持100+语言互译 – 实时网页内容翻译 – 优势：保持专业术语一致性 – 限制：小语种质量波动较大 – Claude 3.7 Sonnet – 英语创作质量最佳 – 支持文化本地化适配 – 案例：生成多语言营销素材包 – 特点：自动检测语言变体（如英式/美式） – DeepSeek-R1 – 中文处理全球领先 – 一带一路语种专项优化 – 优势：技术文档中英对照 – 数据：包含80+专业领域术语库 — > 应用建议： > 1. 全球化营销内容：Gemini 2.5 Pro（多模态） + Claude 3.7（本地化） > 2. 中文技术文档：DeepSeek-R1（专业度） + Claude 3.7（可读性） > 3. 学术研究支持：DeepSeek-R1（中文） > Gemini 2.5 Pro（跨语言） > 4. 企业级应用：Claude 3.7（合规性） + Gemini 2.5 Pro（效率） ## 总结 上面重点对比了gemini-2.5-pro-preview-05-06、claude3.7 sonnet 20250219、DeepSeek R1服务商优势、基础参数、性能指标以及内容创作与文档生成能力，若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括Google Gemini，百度千帆，Deepseek，Anthropic，OpenAI等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告