2025年五大AI大模型API基础参数、核心性能：Gemini 2.5、DeepSeek R1、Claude 3.7

在本次深度评测中，我们聚焦Gemini-2.5-Pro、Claude3.7 Sonnet和DeepSeek R1的综合技术表现。采用结构化分析方法，重点考察：各服务商差异化优势、基础技术参数配置、核心性能指标对比、内容创作与文档生成能力。通过28个精选指标的客观呈现，所有数据均来自官方可靠来源，确保评测结果的专业性和实用性，为您的技术选型提供有力支持。

Google Gemini

Google Gemini截图

1.服务商优势

• 全天候在线客服支持：提供24小时在线服务。
• 显著的市场表现：美国用户流量占比11.31%。

Anthropic

Anthropic截图

1.服务商优势

• 全天候客户服务支持：提供24小时在线服务。
• 强劲市场表现：美国流量占比16.4%。

Deepseek

Deepseek截图

1.服务商优势

• 全天候客户服务支持：提供0:00-24:00在线客服支持。
• 市场表现良好：中国市场流量份额达21.47%。

以上仅列举了这几家服务商的部分优势数据。若想获取更多关于网站流量、排名及权重的完整详细信息。请点此查看报表详情👇

Gemini-2.5-Pro是谷歌发布的多模态大型语言模型，具有强大的推理和编码能力。它支持文本、图像、音频、视频、代码的协同处理，上下文容量达100万token，能处理超长文档。该模型在多项基准测试中表现优异，如在LMArena的编码排行榜上排名第一，在LiveCodeBench测试中超越Claude 3.7 Sonnet。其“深度思考”模式可权衡多种假设后回应，目前可通过Google AI Studio等平台预览。

claude3.7 sonnet 20250219

Claude 3.7 Sonnet20250219是首创混合推理模式，可在快速响应与深入推理间切换。支持200K令牌上下文窗口，输出最高128K令牌。编码能力显著提升，SWE-bench Verified达70.3%，TAU-bench零售任务81.2%。新增Claude Code工具，优化开发流程。定价为输入$3/百万令牌，输出$15/百万令牌，广泛应用于编码、数据分析、客服自动化等领域。

DeepSeek R1

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版

掌握各服务商的整体优势后，让我们将目光转向更具体的技术表现。接下来，我们将对Gemini-2.5-Pro、Claude3.7 Sonnet和DeepSeek R1进行深度技术剖析，重点包括：

基础硬件配置与架构参数对比

核心性能指标的实测数据

内容创作与文档生成能力的实际表现

帮助您从技术实现层面全面了解各模型的优劣势。

AI大模型多维度对比分析

1.基础参数对比

API模型名称	输入方式	输出方式	上下文长度(Token)	上下文理解	文档理解	是否支持流式输出	是否支持联网搜索	是否开源	多模态支持
Google Gemini	文本、代码、图片、音频、视频	文本	100 万个 token	✅	✅	✅	✅	❌	✅
Anthropic	文本、图片	文本	200K	✅	✅	✅	✅	❌	✅
DeepSeek-R1	文本/图片	文本	64K	✅	✅	✅	✅	✅	纯文本生成

Google Gemini以其100万token的上下文长度和多模态支持优势突出，适用于复杂多样化任务。Anthropic则在更短的上下文及多模态下表现良好，适合快速响应的场景。DeepSeek-R1的开源性和联网搜索能力为文本生成提供了广泛应用选择。整体来看，各模型在输入输出方式和功能支持上各有侧重，适用于不同需求的AI应用场景。

2.核心性能指标对比

API模型名称	速率限制	生成速度（字/秒）	训练数据量（参数）
Google Gemini	25万Token/分钟，500次请求/天。	100-200	32万亿Token
Claude 3.7 Sonnet	每分钟 200 次请求，每分钟 15 万token	210-230	180B-200B参数
DeepSeek-R1	⚪	3,872 字/秒	0.671万亿

Google Gemini在处理大规模数据方面具备优势，适合需要处理大量信息的场景；Claude 3.7 Sonnet则以较高的生成速度和适中的参数量在中等规模任务中表现出色；DeepSeek-R1以极高的生成速度为特点，适用于实时响应需求。整体对比显示，各模型在速率、生成速度和数据处理能力上各有侧重，适合不同应用场景。

3.内容创作与文档生成能力对比

商业文案

Gemini 2.5 Pro
- 擅长多模态营销内容生成（图文结合）
- 支持实时数据整合（如Google Trends）
- 案例：可自动生成包含产品图片的电商详情页文案
- 限制：中文文化元素理解深度一般
Claude 3.7 Sonnet
- 正式商务写作专家，风格严谨
- 企业级术语库支持（可定制行业词典）
- 案例：生成符合SEC规范的上市公司财报文案
- 优势：长文档结构保持能力强（128K上下文）
DeepSeek-R1
- 中文商业文案准确率最高
- 支持金融/政务等专业领域术语
- 案例：自动生成包含数据可视化的行业分析报告
- 特点：可输出Markdown/LaTeX等格式

技术博客

Gemini 2.5 Pro
- 多代码语言支持（含Kotlin/Dart等）
- 自动生成可运行的代码示例
- 优势：技术图表与文字说明协同生成
- 限制：复杂算法解释不够深入
Claude 3.7 Sonnet
- 技术概念解释清晰易懂
- 支持渐进式知识讲解（适合初学者）
- 案例：生成包含"基础知识→进阶应用"的教程
- 特点：自动添加参考文献链接
DeepSeek-R1
- 数学公式推导能力最强
- 竞赛级算法解析（如ACM题解）
- 优势：支持技术文档版本对比
- 数据：训练包含200万+技术文档

内容摘要能力

Gemini 2.5 Pro
- 多文档跨语言摘要
- 可处理PDF/PPT等格式输入
- 输出：结构化要点+关键数据提取
- 限制：中文长文档细节遗漏率约8%
Claude 3.7 Sonnet
- 会议纪要生成专家
- 自动识别决策点和待办事项
- 优势：支持语音转录文本摘要
- 特点：可定制摘要长度和粒度
DeepSeek-R1
- 中文学术论文摘要准确率98%
- 支持公式/表格内容提取
- 案例：生成包含研究方法和结论的摘要
- 数据：训练包含50万+中文学术论文

多语言能力

Gemini 2.5 Pro
- 支持100+语言互译
- 实时网页内容翻译
- 优势：保持专业术语一致性
- 限制：小语种质量波动较大
Claude 3.7 Sonnet
- 英语创作质量最佳
- 支持文化本地化适配
- 案例：生成多语言营销素材包
- 特点：自动检测语言变体（如英式/美式）
DeepSeek-R1
- 中文处理全球领先
- 一带一路语种专项优化
- 优势：技术文档中英对照
- 数据：包含80+专业领域术语库

应用建议：

全球化营销内容：Gemini 2.5 Pro（多模态） + Claude 3.7（本地化）

中文技术文档：DeepSeek-R1（专业度） + Claude 3.7（可读性）

学术研究支持：DeepSeek-R1（中文） > Gemini 2.5 Pro（跨语言）

企业级应用：Claude 3.7（合规性） + Gemini 2.5 Pro（效率）

总结

上面重点对比了gemini-2.5-pro-preview-05-06、claude3.7 sonnet 20250219、DeepSeek R1服务商优势、基础参数、性能指标以及内容创作与文档生成能力，若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括Google Gemini，百度千帆，Deepseek，Anthropic，OpenAI等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告