OpenManus:Manus AI 的开源替代方案 - Apidog

作者:API传播员 · 2025-08-20 · 阅读时间:7分钟

我仍清晰记得点击 Manus AI“申请访问”按钮的那一刻,结果只是被加入了又一个等待名单——又一个我无法立即使用的潜力 AI 工具。近期从事 AI 开发的同行们一定能体会这种感受:令人兴奋的工具总是被等待名单、企业级定价或仅限邀请的预览版所阻隔。

正因如此,当我发现开源社区打造的替代方案 OpenManus 时,内心涌起了真实的兴奋。终于,一个可以立即下载、按需修改、无缝集成现有工作流的强大 AI 代理平台——无需申请权限,也无需掏出信用卡。

准备好探索开源 AI 的未来了吗?让我们即刻启程!


Manus AI 简介

Manus AI 是一个功能强大的商业 AI 平台,提供自然语言处理(NLP)、数据处理等工具,旨在帮助用户高效完成复杂任务。然而,其高昂的订阅费用、功能限制以及对企业用户的优先支持,往往让个人开发者和初创团队望而却步。


OpenManus 是什么?

OpenManus 是受 Manus AI 启发而生的开源项目,由 MetaGPT 社区开发,仅用三小时便完成并发布在 GitHub 上。任何具备基础技术能力的用户都可以免费获取。它采用 GPT-4o 等大语言模型(LLMs)构建 AI 代理,能够基于用户指令执行任务。其模块化设计使其适应多种用途,不受预定义功能限制。

OpenManus 示例

OpenManus 核心特性

  • 开源灵活性:摆脱封闭平台的束缚,用户可以完全掌控工具。
  • API 优先设计:轻松与其他工具和服务集成。
  • 成本效益:完全免费,无隐藏费用或订阅。
  • 社区支持:接入日益壮大的贡献者与插件生态。

OpenManus 与 Manus AI 的差异

以下是 OpenManus 与其专有版本 Manus AI 的对比:

特性 OpenManus Manus AI
开源
费用 免费 付费订阅
功能扩展 用户可自定义 仅限厂商提供
API 访问 免费 常需高级计划
社区支持 活跃开源社区 厂商控制更新

为什么选择 OpenManus 而非 Manus AI?

虽然 Manus AI 提供了更完善的开箱即用体验,但其高昂的费用和功能限制对个人开发者或初创企业并不友好。而 OpenManus 则通过开源方案解决了这些问题,提供了更大的灵活性和自主权:

  • 修改代码:根据项目需求调整或扩展软件,无论是微调机器学习模型还是新增功能,开源本质赋予了用户创新自由。
  • 无授权费用:不同于 Manus AI 的 API 或企业授权收费,OpenManus 完全免费,降低了初创团队和学生的使用门槛。
  • 开发透明:开源代码让运作机制一目了然,确保无隐藏限制或付费墙功能。

选择 OpenManus 意味着加入一个由开发者与研究者组成的活跃社区,共同推动软件进化,并获取前沿工具。


如何开始使用 OpenManus?

OpenManus 提供两种安装方式,推荐使用方法二(通过快速 Python 包管理uv),依赖管理更高效。以下是详细指南:

方法一:使用 Conda(传统方式)

  1. 新建 Conda 环境

    conda create -n open_manus python=3.12
  2. 激活环境

    conda activate open_manus
  3. 克隆仓库

    git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
  4. 进入目录并安装依赖

    pip install -r requirements.txt

方法二:使用 uv(推荐)

uv 是一个高效的 Python 包管理工具,可快速处理依赖:

  1. 安装 uv

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  2. 克隆仓库

    git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
  3. 进入目录并创建虚拟环境

    source .venv/bin/activate

   .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖
    uv pip install -r requirements.txt

如何选择?

实测显示,使用 uv 安装仅需 40 秒(普通笔记本),而 Conda 则需要近 3 分钟。uv 的依赖解析更清晰,避免了 PyPI 冲突报错。


OpenManus 的适用场景

在集成 VSCode 等 IDE 时,OpenManus 展现出强大的 AI 开发能力。开发者可以直接在熟悉的环境中快速原型化 NLP 模型聊天机器人虚拟助手文本分类** 系统的理想选择。

OpenManus 应用场景

个人案例

上周,我使用 OpenManus 为医疗客户构建了一个临床试验数据分析助手,通过 VSCode 编排工作流:

  1. 文档理解模块提取 PDF 研究关键信息。
  2. 统计分析对比多试验结果。
  3. 生成含可视化对比的完整报告。

整套方案仅耗时 7 小时(传统方法需数周)。在测试前后端 API 连接时,Apidog 的实时调试功能直观展示了数据流,极大简化了排查过程。


总结:OpenManus 的突破性

OpenManus 的真正价值不仅在于免费,更在于赋予开发者完全的自主权。它让用户摆脱了封闭平台的限制,能够按自己的方式开发 AI 应用。

过去几个月,我基于 OpenManus 构建了多个生产级应用,每次都能精准适配需求。如果您厌倦了商业 AI 平台的高昂费用和功能限制,OpenManus 将是一个清新之选。

最重要的是,OpenManus 完全开源免费,赋予您项目的完全控制权。立即下载 OpenManus,开启高效的 AI 开发之旅!

原文链接: https://apidog.com/blog/openmanus-open-source-manus-ai-alternative