OpenManus:Manus AI 的开源替代方案 - Apidog
作者:API传播员 · 2025-08-20 · 阅读时间:5分钟
正因如此,当我发现开源社区打造的替代方案 **OpenManus** 时,内心涌起了真实的兴奋。终于,一个可以立即下载、按需修改、无缝集成现有工作流的强大 AI 代理平台——无需申请权限,也无需掏出信用卡。
准备好探索开源 AI 的未来了吗?让我们即刻启程!
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## Manus AI 简介
Manus AI 是一个功能强大的[商业 AI 平台](https://www.explinks.com/blog/open-source-apis-versus-commercial-apis-a-comprehensive-comparison-and-analysis),提供自然语言处理(NLP)、数据处理等工具,旨在帮助用户高效完成复杂任务。然而,其高昂的订阅费用、功能限制以及对企业用户的优先支持,往往让个人开发者和初创团队望而却步。
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## OpenManus 是什么?
**OpenManus** 是受 Manus AI 启发而生的[开源项目](https://www.explinks.com/blog/ua-comparison-analysis-of-ai-search-engine-open-source-projects),由 MetaGPT 社区开发,仅用三小时便完成并发布在 GitHub 上。任何具备基础技术能力的用户都可以免费获取。它采用 GPT-4o 等大语言模型(LLMs)构建 AI 代理,能够基于用户指令执行任务。其模块化设计使其适应多种用途,不受预定义功能限制。

### OpenManus 核心特性
- **开源灵活性**:摆脱封闭平台的束缚,用户可以完全掌控工具。
- **API 优先设计**:轻松与其他工具和服务集成。
- **成本效益**:完全免费,无隐藏费用或订阅。
- **社区支持**:接入日益壮大的贡献者与插件生态。
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## OpenManus 与 Manus AI 的差异
以下是 **OpenManus** 与其专有版本 **Manus AI** 的对比:
| 特性 | OpenManus | Manus AI |
| --- | --- | --- |
| 开源 | 是 | 否 |
| 费用 | 免费 | 付费订阅 |
| 功能扩展 | 用户可自定义 | 仅限厂商提供 |
| [API 访问](https://www.explinks.com/blog/api-access-what-is-api-access) | 免费 | 常需高级计划 |
| 社区支持 | 活跃开源社区 | 厂商控制更新 |
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### 为什么选择 OpenManus 而非 Manus AI?
虽然 **Manus AI** 提供了更完善的开箱即用体验,但其高昂的费用和功能限制对个人开发者或初创企业并不友好。而 **OpenManus** 则通过开源方案解决了这些问题,提供了更大的灵活性和自主权:
- **修改代码**:根据项目需求调整或扩展软件,无论是微调[机器学习模型](https://www.explinks.com/blog/wx-iterative-methods-for-machine-learning-models-in-python)还是新增功能,开源本质赋予了用户创新自由。
- **无授权费用**:不同于 Manus AI 的 API 或企业授权收费,OpenManus 完全免费,降低了初创团队和学生的使用门槛。
- **开发透明**:开源代码让运作机制一目了然,确保无隐藏限制或付费墙功能。
选择 OpenManus 意味着加入一个由开发者与研究者组成的活跃社区,共同推动软件进化,并获取前沿工具。
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## 如何开始使用 OpenManus?
**OpenManus** 提供两种安装方式,推荐使用方法二(通过快速 Python 包管理器 **uv**),依赖管理更高效。以下是详细指南:
### 方法一:使用 Conda(传统方式)
1. **新建 Conda 环境**:
```bash
conda create -n open_manus python=3.12
-
激活环境:
conda activate open_manus
3. **克隆仓库**:
```bash
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
-
进入目录并安装依赖:
pip install -r requirements.txt
### 方法二:使用 uv(推荐)
**uv** 是一个高效的 Python 包管理工具,可快速处理依赖:
1. **安装 uv**:
```bash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
3. **进入目录并创建虚拟环境**:
```bash
source .venv/bin/activate
或
.venv\Scripts\activate```
4. **安装依赖**:
```bash
uv pip install -r requirements.txt
如何选择?
实测显示,使用 uv 安装仅需 40 秒(普通笔记本),而 Conda 则需要近 3 分钟。uv 的依赖解析更清晰,避免了 PyPI 冲突报错。
OpenManus 的适用场景
在集成 VSCode 等 IDE 时,OpenManus 展现出强大的 AI 开发能力。开发者可以直接在熟悉的环境中快速原型化 NLP 模型、聊天机器人、虚拟助手 和 文本分类** 系统的理想选择。
个人案例
上周,我使用 OpenManus 为医疗客户构建了一个临床试验数据分析助手,通过 VSCode 编排工作流:
- 文档理解模块提取 PDF 研究关键信息。
- 统计分析对比多试验结果。
- 生成含可视化对比的完整报告。
整套方案仅耗时 7 小时(传统方法需数周)。在测试前后端 API 连接时,Apidog 的实时调试功能直观展示了数据流,极大简化了排查过程。
总结:OpenManus 的突破性
OpenManus 的真正价值不仅在于免费,更在于赋予开发者完全的自主权。它让用户摆脱了封闭平台的限制,能够按自己的方式开发 AI 应用。
过去几个月,我基于 OpenManus 构建了多个生产级应用,每次都能精准适配需求。如果您厌倦了商业 AI 平台的高昂费用和功能限制,OpenManus 将是一个清新之选。
最重要的是,OpenManus 完全开源免费,赋予您项目的完全控制权。立即下载 OpenManus,开启高效的 AI 开发之旅!
原文链接: https://apidog.com/blog/openmanus-open-source-manus-ai-alternative
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