如何获取免费的ChatGPT API密钥 – Apidog
OpenManus：Manus AI 的开源替代方案 - Apidog
我仍清晰记得点击 Manus AI“申请访问”按钮的那一刻，结果只是被加入了又一个等待名单——又一个我无法立即使用的潜力 AI 工具。近期从事 AI 开发的同行们一定能体会这种感受：令人兴奋的工具总是被等待名单、企业级定价或仅限邀请的预览版所阻隔。
正因如此，当我发现开源社区打造的替代方案 **OpenManus** 时，内心涌起了真实的兴奋。终于，一个可以立即下载、按需修改、无缝集成现有工作流的强大 AI 代理平台——无需申请权限，也无需掏出信用卡。
准备好探索开源 AI 的未来了吗？让我们即刻启程！
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## Manus AI 简介
Manus AI 是一个功能强大的商业 AI 平台，提供自然语言处理（NLP）、数据处理等工具，旨在帮助用户高效完成复杂任务。然而，其高昂的订阅费用、功能限制以及对企业用户的优先支持，往往让个人开发者和初创团队望而却步。
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## OpenManus 是什么？
**OpenManus** 是受 Manus AI 启发而生的开源项目，由 MetaGPT 社区开发，仅用三小时便完成并发布在 GitHub 上。任何具备基础技术能力的用户都可以免费获取。它采用 GPT-4o 等大语言模型（LLMs）构建 AI 代理，能够基于用户指令执行任务。其模块化设计使其适应多种用途，不受预定义功能限制。
### OpenManus 核心特性
- **开源灵活性**：摆脱封闭平台的束缚，用户可以完全掌控工具。
- **API 优先设计**：轻松与其他工具和服务集成。
- **成本效益**：完全免费，无隐藏费用或订阅。
- **社区支持**：接入日益壮大的贡献者与插件生态。
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## OpenManus 与 Manus AI 的差异
以下是 **OpenManus** 与其专有版本 **Manus AI** 的对比：
| 特性 | OpenManus | Manus AI |
|--------------------|-----------------|-------------------|
| 开源 | 是 | 否 |
| 费用 | 免费 | 付费订阅 |
| 功能扩展 | 用户可自定义 | 仅限厂商提供 |
| API 访问 | 免费 | 常需高级计划 |
| 社区支持 | 活跃开源社区 | 厂商控制更新 |
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### 为什么选择 OpenManus 而非 Manus AI？
虽然 **Manus AI** 提供了更完善的开箱即用体验，但其高昂的费用和功能限制对个人开发者或初创企业并不友好。而 **OpenManus** 则通过开源方案解决了这些问题，提供了更大的灵活性和自主权：
- **修改代码**：根据项目需求调整或扩展软件，无论是微调机器学习模型还是新增功能，开源本质赋予了用户创新自由。
- **无授权费用**：不同于 Manus AI 的 API 或企业授权收费，OpenManus 完全免费，降低了初创团队和学生的使用门槛。
- **开发透明**：开源代码让运作机制一目了然，确保无隐藏限制或付费墙功能。
选择 OpenManus 意味着加入一个由开发者与研究者组成的活跃社区，共同推动软件进化，并获取前沿工具。
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## 如何开始使用 OpenManus？
**OpenManus** 提供两种安装方式，推荐使用方法二（通过快速 Python 包管理器 **uv**），依赖管理更高效。以下是详细指南：
### 方法一：使用 Conda（传统方式）
1. **新建 Conda 环境**：
```bash
conda create -n open_manus python=3.12-
激活环境：
conda activate open_manus -
克隆仓库：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git -
进入目录并安装依赖：
pip install -r requirements.txt
方法二：使用 uv（推荐）
uv 是一个高效的 Python 包管理工具，可快速处理依赖：
-
安装 uv：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh -
克隆仓库：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git -
进入目录并创建虚拟环境：
source .venv/bin/activate或
.venv\Scripts\activate -
安装依赖：
uv pip install -r requirements.txt
如何选择？
实测显示，使用 uv 安装仅需 40 秒（普通笔记本），而 Conda 则需要近 3 分钟。uv 的依赖解析更清晰，避免了 PyPI 冲突报错。
OpenManus 的适用场景
在集成 VSCode 等 IDE 时，OpenManus 展现出强大的 AI 开发能力。开发者可以直接在熟悉的环境中快速原型化 NLP 模型、机器学习算法以及计算机视觉应用。其多功能性使其成为构建 聊天机器人、虚拟助手 和 文本分类 系统的理想选择。
个人案例
上周，我使用 OpenManus 为医疗客户构建了一个临床试验数据分析助手，通过 VSCode 编排工作流：
- 文档理解模块提取 PDF 研究关键信息。
- 统计分析对比多试验结果。
- 生成含可视化对比的完整报告。
整套方案仅耗时 7 小时（传统方法需数周）。在测试前后端 API 连接时，Apidog 的实时调试功能直观展示了数据流，极大简化了排查过程。
总结：OpenManus 的突破性
OpenManus 的真正价值不仅在于免费，更在于赋予开发者完全的自主权。它让用户摆脱了封闭平台的限制，能够按自己的方式开发 AI 应用。
过去几个月，我基于 OpenManus 构建了多个生产级应用，每次都能精准适配需求。如果您厌倦了商业 AI 平台的高昂费用和功能限制，OpenManus 将是一个清新之选。
最重要的是，OpenManus 完全开源免费，赋予您项目的完全控制权。立即下载 OpenManus，开启高效的 AI 开发之旅！
原文链接: https://apidog.com/blog/openmanus-open-source-manus-ai-alternative
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