「实操教程」OpenAI 大会之后：如何在 Playground 使用 Assistant API 打造专属知识库

一、前言

今天，我将为大家实操演示两种使用 Assistants API 的方法，由易到难。Assistants API 是 OpenAI 刚刚新鲜出炉的助手 API，它为所有 APP 的开发者集成 AI 功能带来了极大的便利。在 OpenAI 开发者大会刚结束两天之际，让我们来看看如何在 OpenAI 的 Playground 中使用 Assistant API 打造专属知识库。

二、OpenAI Playground 简介

OpenAI 的 Playground（platform.openai.com）是一个供开发者测试和练习 API 的平台。它新增加了 Assistants 功能，这就是新推出的 Assistants API 的 Playground。在这里，你可以创建和管理你的 Assistants，并通过它们来实现各种功能。

三、创建个人知识库

（一）创建新的 Assistant

进入 Playground：登录到 OpenAI 的 Playground 平台。

选择 Assistants：在左侧菜单中选择 Assistants。

创建新 Assistant：点击左上角的菜单，选择创建一个新的 Assistant。

命名 Assistant：给你的 Assistant 起一个名字，例如“Axton 博客”。

编写 Prompt：在 Instruction 部分编写 Prompt，这相当于 System Message。例如：

   你将担任 Axton 的高级内容分析师。Axton 是一位在 AI 自动化、高效工作流程、ChatGPT、Notion Make、Prompt Engineer 等领域具有丰富经验的内容创作者。你的任务是基于 Axton 上传的博客文章内容，回答用户的问题，并提供深入的洞见。

选择模型：选择最新的模型，如 GPT-4-1106 Preview（GPT-4-Turbo）。
添加工具：选择“retrieval”工具，用于从上传的文章中检索信息。
上传文件：点击“upload”，上传你的博客文章或其他相关文件。
保存 Assistant：上传完成后，点击保存。

（二）测试 Assistant

提问：在用户输入框中输入问题，例如“请简单谈一下苹果的 AI 技术和产品逻辑”。
运行：点击“Add and Run”按钮，运行 Assistant。
查看结果：查看 Assistant 的回答，并检查引用的文件和内容是否正确。

（三）复杂示例

合并文件：如果文件数量超过 20 个，可以将多个文件合并为一个大文件。例如，将所有 YouTube 视频字幕文件合并为一个 JSON 文件。
创建新 Assistant：按照上述步骤创建一个新的 Assistant，命名为“Axton 视频”。

修改 Prompt：编写更详细的 Prompt，确保 Assistant 能够正确引用视频 ID 和链接。例如：

你将担任 Axton 的高级内容分析师。你的任务是基于 Axton 上传的视频字幕内容，回答用户的问题，并提供视频链接。如果字幕中没有相关内容，请直接回答“我不知道”。

上传文件：上传合并后的 JSON 文件。
测试：提问并运行 Assistant，检查回答和引用的链接是否正确。

四、注意事项

Prompt 的重要性：Prompt 的编写对 Assistant 的表现至关重要。简单和复杂的 Prompt 会导致完全不同的效果。
文件格式：确保上传的文件格式正确，例如 JSON 文件的结构应包含视频 ID 和内容。
API 稳定性：由于 API 刚刚开放，可能会出现不稳定的情况。如果遇到问题，可以稍后再试。

五、总结

通过以上步骤，你可以在 OpenAI 的 Playground 中使用 Assistant API 打造专属的知识库。无论是简单的博客文章还是复杂的视频字幕，都可以通过 Assistant API 实现高效的检索和回答。更多详细内容和调试过程，我将在实战派课程中更新，敬请期待。

原文引自YouTube视频：https://www.youtube.com/watch?v=kAeR80hZoNw