使用 Node.js 构建 API 服务器：从入门到实践

在数字化转型浪潮下，API 服务器成为系统间高效协作的关键桥梁。今天，我们一同探索如何借助 Node.js 这门当下热门的后端技术，快速搭建起属于自己的 API 服务器，开启高效、灵活的系统开发之旅。

一、初识 Node.js 与 API 服务器搭建动机

Node.js 凭借其非阻塞 I/O 和事件驱动特性，在处理高并发场景时展现出卓越性能，成为后端开发领域的佼佼者。搭建 API 服务器的诉求，往往源于系统间数据共享与功能调用需求。例如，我们熟悉的谷歌地图 API、纳瓦开放 API，以及各类公有数据平台提供的 API，它们以便捷的数据访问和功能集成方式，助力开发者快速构建功能丰富的应用。

二、Node.js 搭建 API 服务器的优势

高效的并发处理能力 ：Node.js 的非阻塞 I/O 模型使其能够轻松应对大量并发请求，保障服务器在高负载下依旧稳定运行。
丰富的生态系统 ：Node.js 拥有庞大的 npm（Node Package Manager）库，为开发者提供了海量的开源工具和模块，极大简化了开发流程。例如，Express 框架可快速搭建 Web 服务器，uuid 模块能方便地生成唯一的 API 密钥。
灵活的语言特性 ：JavaScript 的灵活性让开发者能以简洁代码实现复杂功能，降低开发成本。

三、基于 Express 框架搭建基础 API 服务器

创建项目与安装依赖 ：使用 npm 初始化项目，安装 Express 框架等必要依赖。
```
 npm init -y
 npm install express
```

构建基础服务器 ：引入 Express 模块，创建应用实例并监听特定端口。

 const express = require('express');
 const app = express();
 const port = 3000;
 app.listen(port, () => {
   console.log(Server running at http://localhost:${port});
 });

定义路由与处理函数 ：设定 API 的访问路径（路由），并为不同路由指定处理函数，返回相应数据。

 app.get('/api/user/:type', (req, res) => {
   const userType = req.params.type;
   if (userType === 'seoul') {
     res.json({ name: 'Kim', city: 'Seoul' });
   } else if (userType === 'jeju') {
     res.json({ name: 'Lee', city: 'Jeju' });
   } else {
     res.json({ name: 'Unknown', city: 'Unknown' });
   }
 });

四、提升 API 服务器安全性：API 密钥验证机制

引入 uuid 模块生成 API 密钥 ：利用 uuid 库生成全局唯一的 API 密钥，作为系统访问凭证。

 npm install uuid

 const { v4: uuidv4 } = require('uuid');
 const apiKey = uuidv4();
 console.log('Generated API Key:', apiKey);

修改路由逻辑，加入 API 密钥验证 ：在路由处理函数中增加密钥验证逻辑，确保只有持有有效密钥的请求能获取数据。

 app.get('/api/sales/:type/:year', (req, res) => {
   const providedApiKey = req.query.api_key;
   if (providedApiKey !== apiKey) {
     return res.status(403).json({ error: 'Invalid API Key' });
   }
   const salesType = req.params.type;
   const salesYear = req.params.year;
   let salesData;
   if (salesType === 'semiconductor' && salesYear === '2019') {
     salesData = { product: 'Semiconductor', year: '2019', revenue: '2000' };
   } else if (salesType === 'semiconductor' && salesYear === '2020') {
     salesData = { product: 'Semiconductor', year: '2020', revenue: '1500' };
   } else {
     salesData = { product: 'Unknown', year: 'Unknown', revenue: '0' };
   }
   res.json(salesData);
 });