Mistral Small 3 API现已在Together AI上线：开启全新类别

一. Mistral Small 3：小型模型中的新标杆

在人工智能领域，模型的性能和效率一直是开发者关注的核心问题。随着AI模型功能的不断增强，其体积和复杂性也在增加，这往往导致成本上升和推理延迟增加。然而，并非所有应用场景都需要大型模型。为了满足更高效、更经济的需求，小型模型逐渐成为趋势。Together AI推出的Mistral Small 3正是这一领域的创新代表。

Mistral Small 3是一款仅需240亿参数的开源模型，能够提供媲美GPT-4o mini级别的性能。这款模型特别适合以下应用场景：

• 对话式AI：支持聊天机器人、虚拟助手和客服自动化。
• 摘要与翻译：高效处理文本密集型任务，提供快速、准确的结果。
• 实时AI：满足机器人技术及其他对低延迟要求严格的应用需求。

Mistral Small 3的设计理念是通过更小的体量提供高质量AI性能，从而降低运行成本并提升响应速度。这种创新使开发者可以在不牺牲性能的前提下，构建更高效的AI应用。

二. 开源与商业化的完美结合

Mistral Small 3采用Apache 2.0许可证，完全开源且适合商业用途。这种开放性为开发者提供了更高的可控性、经济性和定制化能力，同时也推动更多组织从闭源方案转向开源模型。

为了进一步优化性能，许多公司采用混合模型部署策略。例如，在构建客服机器人时，80%的常规客户查询可以由Mistral Small 3处理，而剩余20%的复杂查询则交由更大型推理模型（如DeepSeek V3或R1）处理。这种方法不仅提高效率，还显著降低整体成本。

三. Together AI的两种部署方案

为了满足不同开发者需求，Together AI为Mistral Small 3提供两种灵活部署方案：

1. Together Serverless：快速响应，按token计费

通过Together API，开发者可以立即使用Mistral Small 3，享受按token计费的高效推理服务。Together AI的API兼容OpenAI标准，能够轻松集成到现有应用中。此外，开发者可选择退出数据共享，以保障隐私安全。

2. Together专用端点：高性能，可扩展

对于需要更高性能和扩展能力的应用场景，Together AI提供专用GPU端点。这种方案适合处理大规模数据或高并发请求的企业级应用，确保AI推理效率和稳定性。

四. 小型模型的未来

Mistral Small 3的推出标志着小型AI模型的一个重要里程碑。它不仅为开发者提供了高效、低成本的解决方案，还推动了AI技术在更多领域的普及与应用。随着更多类似模型的问世，AI技术将变得更加灵活和可负担，为各类创新应用提供无限可能。

原文链接: https://www.together.ai/blog/mistral-small-3-api-now-available-on-together-ai-a-new-category-leader-in-small-models