
从2024年三个API趋势中学习,塑造新的一年
写代码、调性能、写技术博客、画头像……日常开发任务琐碎却高要求。AI 提示词 = 可复制的“资深搭档”,输入场景描述,30 秒拿到逐行解析、复杂度分析、重构方案甚至赛博头像。下面 16 款提示词按“读代码→写代码→优代码→讲代码→视觉化”链路排序,全部免费试用,点开即用。
粘贴任意语言片段,AI 按行注释作用、隐藏坑点、调用链,接手祖传代码不再慌。
输入一串“天书”,返回分步逻辑、匹配示例、可视化流程图,一步到位看懂。
贴上报错+堆栈,AI 给原因、修复代码、预防建议,支持 Python、Java、Go、JS 等主流语言。
没有报错但结果不对?AI 当“调试器”模拟执行,指出逻辑漏洞并给出单测。
聚焦性能、并发、安全三类顽疾,输出 checklist 与重构优先级。
自动跑复杂度、热点路径、内存占用,给出并行、缓存、算法层改进代码。
专精复杂度推导,附 Master Theorem 过程,面试手撕算法也能用。
指定目标(可读性/可测试性/低耦合),AI 按 SOLID 原则重写并 diff 高亮。
把 Java8→17、Python2→3、ES5→ESNext,自动改语法并注明性能收益。
输入“滑动窗口求最长子串”,秒出多语言模板、复杂度与单元测试。
描述场景,AI 推荐模式并给出类图+示例代码,避免过度设计。
反向学习,输入“观察者模式”,得结构、优缺点、真实框架案例。
微服务、CQRS、Event Sourcing 怎么落地?AI 给出目录结构、依赖清单与拆分步骤。
把晦涩算法转成故事+图解,自动生成大纲、代码片段、配图提示,30 分钟发布 CSDN/知乎/公众号。
支持像素、国风、赛博、手账等 20 种风格,4K 透明底,GitHub 头像、会议 PPT 一键搞定。
任何语言、任何框架的“StackOverflow 即时版”,回答带官方文档链接与最佳实践。
未来这些提示词将通过 MCP 协议开放 API,可直接嵌入 VS Code、GitHub Actions、GitLab CI,实现“保存→触发→返回优化代码”全自动化。现在就点开链接免费试用,把机械劳动交给 AI,把创造力留给下一行核心代码。
Q1. 提示词模板和提示词有什么区别?
A:模板是“问法说明书”,提示词=模板+变量,保证输出语言、风格、格式一致。
Q2. 未来是否支持 API 化调用?
A:官方已内测 MCP 协议,预计下季度开放,届时可在 CI 脚本里 curl 直接拿到重构代码。
Q3. 如何免费试用?
A:点击文中任意蓝色链接→“立即试用”→GitHub 扫码登录,每日送 50 次额度,个人项目足够。
Q4. 提示词如何与日常开发流结合?
A:推荐把“错误排查修复”设为 VS Code 快捷键,把“技术博客创作指南”接入 Hexo 写作流,形成“码完→优化→发布”闭环。