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skyflow LLM 隐私保护
专用API
【更新时间: 2024.05.28】
数据收集和处理过程中检测敏感数据并对其进行去标识化处理，无论是来自单个来源还是多个来源。在受监管的行业中安全地培训和微调 LLM。
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什么是skyflow LLM 隐私保护?
"Skyflow LLM 隐私保护"是 Skyflow公司为其使用LLM技术的客户提供的一种数据隐私保护服务，这种服务可能结合了Skyflow的全球数据隐私保险库网络和多态加密技术，以确保客户敏感数据的安全性和隐私性。
skyflow LLM 隐私保护有哪些核心功能？
1. 避免将敏感数据纳入 LLM 课程
在数据收集、模型训练、微调和推理过程中识别和编辑敏感数据和知识产权。
2. 维护数据安全和隐私
为敏感数据建立安全的环境，保护其免受未经授权的访问、破坏和数据泄露。
3. 控制对敏感数据的访问
细粒度的访问控制限制模型响应中敏感数据的暴露给授权用户。
4. 减轻合规负担
利用人工智能，同时遵守数据驻留要求，例如 GDPR、LGPD 等。
skyflow LLM 隐私保护的核心优势是什么？
1. LLM的端到端数据隐私和安全
2. 简化数据驻留和合规性
Skyflow 已覆盖 100 多个国家/地区，可帮助企业满足数据驻留要求。敏感数据被安全地隔离并存放在位于您所选地区的保管库中，从而简化合规工作并提供敏感数据审计跟踪。通过在不再需要敏感数据时自动删除这些数据来简化数据保留策略。
在哪些场景会用到skyflow LLM 隐私保护？
1. 训练期间保护隐私
在数据收集和处理过程中检测并去除敏感数据的身份信息，无论这些数据来自单一来源还是多个来源。在受监管行业中安全地训练和微调 LLM。
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2. 推理过程中保持隐私
敏感数据被去除身份识别信息，进行安全存储，并重新识别授权用户，从而在整个推理过程中保护数据隐私。
3. 保护知识产权，远离法学硕士
Skyflow LLM Privacy Vault 包含一个敏感数据字典，允许您定义和排除您认为敏感的内容。
使用指南
产品问答
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什么是 Skyflow？
公司收集的敏感数据比以往任何时候都多。数据越多，风险也就越大。管理敏感数据带来的风险迫使公司做出权衡：数据隐私或数据效用。 如果您想要数据隐私，您可以将敏感数据锁定在数据孤岛中。但这会导致数据无法利用，从而让您处于不利地位。 如果您想要数据效用，您可以尝试构建复杂的隐私工具和程序，以便您的团队利用敏感数据。但这非常困难，而且经常会出错，使您的数据面临风险。 开发人员如何才能两全其美？这就是数据仓库的作用所在。
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什么是数据隐私库？
数据隐私保险库的概念诞生于苹果、谷歌和 Netflix 等公司。数据隐私保险库是一个安全、独立的数据库，旨在存储、管理和使用敏感数据。让我们来分析一下： 安全：保险库内置加密、标记化、屏蔽和其他隐私保护技术。 隔离：保险库与您的其他基础设施和服务隔离，并且只能通过特权访问才能使用。 存储：Vault 必须具备企业级数据库的所有特性：高可用性、吞吐量、支持标准 SQL 接口等。 管理：保险库必须具有内置的数据治理工具，可以实施细粒度的访问控制策略。 使用：Vault 必须具有允许您以隐私保护的方式使用数据的功能，例如隐私保护分析和安全互操作层。
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什么是 Skyflow？
公司收集的敏感数据比以往任何时候都多。数据越多，风险也就越大。管理敏感数据带来的风险迫使公司做出权衡：数据隐私或数据效用。 如果您想要数据隐私，您可以将敏感数据锁定在数据孤岛中。但这会导致数据无法利用，从而让您处于不利地位。 如果您想要数据效用，您可以尝试构建复杂的隐私工具和程序，以便您的团队利用敏感数据。但这非常困难，而且经常会出错，使您的数据面临风险。 开发人员如何才能两全其美？这就是数据仓库的作用所在。
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什么是数据隐私库？
数据隐私保险库的概念诞生于苹果、谷歌和 Netflix 等公司。数据隐私保险库是一个安全、独立的数据库，旨在存储、管理和使用敏感数据。让我们来分析一下： 安全：保险库内置加密、标记化、屏蔽和其他隐私保护技术。 隔离：保险库与您的其他基础设施和服务隔离，并且只能通过特权访问才能使用。 存储：Vault 必须具备企业级数据库的所有特性：高可用性、吞吐量、支持标准 SQL 接口等。 管理：保险库必须具有内置的数据治理工具，可以实施细粒度的访问控制策略。 使用：Vault 必须具有允许您以隐私保护的方式使用数据的功能，例如隐私保护分析和安全互操作层。
