【API设计】 FastAPI 以其速度和性能而设计，允许开发人员利用异步编程构建响应迅速、非阻塞的 API。本文深入探讨了 FastAPI 中的异步编程，并展示了如何通过并发处理请求来优化 API 性能。异步编程允许代码的部分并发运行，而不是等待每个任务完成后再继续。这对于 web 应用程序特别有用，因为请求可能涉及长时间运行的任务，如数据库操作或外部 API 调用。异步代码通过提高响应时间，使服务器能够同时处理多个请求，从而提升性能。FastAPI 通过 async 和 await 关键字支持异步编程，使其成为高性能应用程序的理想框架。通过使用异步端点，开发人员可以显著提升 API 的性能和响应能力。

【API术语解释】 LangChain 是一种用于优化语言模型应用和性能的新兴技术概念。它通过构建链式结构整合多种语言处理工具和技术，具有灵活性、扩展性和高效性等特点，在文本生成、语义分析、机器翻译等多个自然语言处理领域有着广泛的应用场景。其技术架构包括数据层、处理层和应用层，未来有望进一步发展和拓展应用范围，为自然语言处理技术的进步贡献力量。

【API解决方案】 一、为什么要进行 Google News 热门话题与趋势分析？ 在数字媒体高速发展的时代，实时获取与分析新闻趋势成为企业与开发者的重要能力。无论是内容运营、品牌公关、竞品监控还是市场洞察，Google News 提供了丰富、权威、实时的新闻...

【API安全】 GraphQL简介 GraphQL 是一种面向数据的 API 查询风格。传统的 API 拿到的是前后端约定好的数据格式，GraphQL 对 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，客户端能够准确地获得它需要的数据，没有任何冗余，...

【学习各类API】 本文详细介绍了如何利用GitHub Copilot的API进行编程辅助，提供从服务器部署到个性化配置的全流程指导，帮助开发者无缝集成和使用GPT-4模型进行智能编程。

【API开发】 HTML5 FileSystem API 允许开发者通过 JavaScript 在浏览器中创建文件和文件夹并本地存储，支持临时和永久存储方式，使用 webkitRequestFileSystem 方法访问文件系统，适用于 Web 应用程序如云文字处理器和在线邮件客户端，提升用户体验。

【API产品】 本文从业务分析师视角探讨API开发如何释放业务价值，涵盖私有API和公共API的类别、YAGNI原则和容忍阅读器模式的应用、领域建模和事件风暴等分析工具，以及Epics追踪和API产品化策略，强调用户故事驱动和开发者体验优化以实现业务目标。

【API产品】 本文提供打造具备API经验的业务分析师简历的分步指南，包括选择简历格式、撰写摘要、突出工作经验、详述技术技能、优化ATS筛选等步骤，帮助求职者通过量化成果和API集成技能提升简历竞争力。

【API使用场景】 页面可见性 API 是一种 Web 技术，允许开发者检测网页可见性状态，优化资源管理和用户体验。通过 JavaScript 和 React 实现，可应用于视频流媒体、在线游戏和数据轮询等场景，提升性能并节省资源。长尾关键词包括页面可见性 API 优化网页性能和 React 页面可见性 Hook 实现。

【AI驱动】 通过结合MCP（模型上下文协议）和Web Scraper API，AI团队和企业可以高效获取上下文丰富的网页数据，消除手动操作，为语言模型（LLM）提供直接数据管道，提升AI模型的响应准确性和数据处理效率。MCP标准化框架解决了LLM与外部数据集成难题，提供标准化、准确性、自动化和适应性优势，Oxylabs集成实现AI就绪数据和无缝配置，简化AI网页数据工作流程。

【API安全】 本文深入解析API安全的基本要点，涵盖API工作原理、常见漏洞如OWASP API安全前十名漏洞、真实数据泄露案例以及最佳实践如使用令牌验证和零信任原则，帮助读者掌握API安全防护策略和未来趋势。

【API开发】 本文探讨使用Flask框架开发API的最佳实践，包括RESTful API端点命名、HTTP动词使用、模块化项目结构、Swagger文档生成和测试驱动开发（TDD），帮助开发者构建高效易维护的API。

【API开发工具】 Bun 是一款基于 JavaScriptCore 引擎的高性能 JavaScript 运行时，整合了打包工具、测试运行器和包管理器，提供原生 TypeScript 支持和 Web 标准 API 兼容性，帮助开发者提升开发效率和应用性能。

【AI提示词模板】 文献综述的AI新方法：ResearchRabbit的完美替代，Nowprompt与DeepSeek实战指南。我们详解如何通过Nowprompt提示词库与DeepSeek构建高效研究流水线，提供从文献检索、精读到撰写的一站式解决方案与完整工具集，助您在1-2天内完成高质量的文献综述。

【AI驱动】 提示工程指南涵盖设计、优化生成式AI模型提示的核心技术，包括提示版本控制、效率优化和LLM超参数调整。详细解析零样本、少样本、思维链等提示技术，并介绍自动化工具DSPy和集中式提示库管理实践，帮助开发者提升LLM输出质量和应用效率。